Distribución potencial de Polylepis rodolfo-vasquezii L. Valenzuela & I. Villalba y Polylepis canoi W. Mendoza en función a variables climáticas, topográficas y edáficas región Junín”
Descripción del Articulo
Los bosques andinos de Polylepis se consideran refugio de biodiversidad con un alto nivel de endemismo, extremadamente susceptibles al cambio climático y la presión humana. Su distribución está amenazada por la erosión del suelo, el fuego, la actividad agrícola, el pastoreo de animales y la cosecha...
Autor: | |
---|---|
Formato: | tesis de grado |
Fecha de Publicación: | 2021 |
Institución: | Universidad Nacional del Centro del Perú |
Repositorio: | UNCP - Institucional |
Lenguaje: | español |
OAI Identifier: | oai:repositorio.uncp.edu.pe:20.500.12894/7692 |
Enlace del recurso: | http://hdl.handle.net/20.500.12894/7692 |
Nivel de acceso: | acceso abierto |
Materia: | Modelo de distribución de especies Polylepis rodolfo-vasquezii Polylepis canoi https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.01.00 |
id |
UNCP_0ea4ed73a38ac9d20fb8fe5d356b2800 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repositorio.uncp.edu.pe:20.500.12894/7692 |
network_acronym_str |
UNCP |
network_name_str |
UNCP - Institucional |
repository_id_str |
4457 |
dc.title.es_PE.fl_str_mv |
Distribución potencial de Polylepis rodolfo-vasquezii L. Valenzuela & I. Villalba y Polylepis canoi W. Mendoza en función a variables climáticas, topográficas y edáficas región Junín” |
title |
Distribución potencial de Polylepis rodolfo-vasquezii L. Valenzuela & I. Villalba y Polylepis canoi W. Mendoza en función a variables climáticas, topográficas y edáficas región Junín” |
spellingShingle |
Distribución potencial de Polylepis rodolfo-vasquezii L. Valenzuela & I. Villalba y Polylepis canoi W. Mendoza en función a variables climáticas, topográficas y edáficas región Junín” Enríquez Pinedo, Lucia Carolina Modelo de distribución de especies Polylepis rodolfo-vasquezii Polylepis canoi https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.01.00 |
title_short |
Distribución potencial de Polylepis rodolfo-vasquezii L. Valenzuela & I. Villalba y Polylepis canoi W. Mendoza en función a variables climáticas, topográficas y edáficas región Junín” |
title_full |
Distribución potencial de Polylepis rodolfo-vasquezii L. Valenzuela & I. Villalba y Polylepis canoi W. Mendoza en función a variables climáticas, topográficas y edáficas región Junín” |
title_fullStr |
Distribución potencial de Polylepis rodolfo-vasquezii L. Valenzuela & I. Villalba y Polylepis canoi W. Mendoza en función a variables climáticas, topográficas y edáficas región Junín” |
title_full_unstemmed |
Distribución potencial de Polylepis rodolfo-vasquezii L. Valenzuela & I. Villalba y Polylepis canoi W. Mendoza en función a variables climáticas, topográficas y edáficas región Junín” |
title_sort |
Distribución potencial de Polylepis rodolfo-vasquezii L. Valenzuela & I. Villalba y Polylepis canoi W. Mendoza en función a variables climáticas, topográficas y edáficas región Junín” |
author |
Enríquez Pinedo, Lucia Carolina |
author_facet |
Enríquez Pinedo, Lucia Carolina |
author_role |
author |
dc.contributor.advisor.fl_str_mv |
Orellana Mendoza, Edith Pilar |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Enríquez Pinedo, Lucia Carolina |
dc.subject.es_PE.fl_str_mv |
Modelo de distribución de especies Polylepis rodolfo-vasquezii Polylepis canoi |
topic |
Modelo de distribución de especies Polylepis rodolfo-vasquezii Polylepis canoi https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.01.00 |
dc.subject.ocde.es_PE.fl_str_mv |
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.01.00 |
description |
Los bosques andinos de Polylepis se consideran refugio de biodiversidad con un alto nivel de endemismo, extremadamente susceptibles al cambio climático y la presión humana. Su distribución está amenazada por la erosión del suelo, el fuego, la actividad agrícola, el pastoreo de animales y la cosecha de musgos insostenible. Esta situación nos llevó a estudiar la distribución potencial de dos especies con fines de restauración de ecosistemas. El objetivo principal de la investigación fue realizar un modelamiento de la distribución potencial de Polylepis rodolfo vasquezii y Polylepis canoi en función a factores climáticos, topográficos y edáficos mediante el uso de algoritmos de predicción como MaxEnt y Random forest en la región Junín. Para esto, se llevó a cabo dos procesos de modelado basado en la predicción de Máxima entropía y Random Forest para verificar el algoritmo con mayor capacidad predictiva. Se analizaron variables bioclimáticas, edáficas y de teledetección. Estos fueron sometidos a correlación para priorizar las variables más importantes. Los resultados obtenidos mostraron que los factores edáficos tienen mayor influencia en la distribución potencial para ambas especies. Existe un área potencial de 22 620.95 hectáreas de P. rodolfo-vasquezii y 46 815.58 hectáreas de P.canoi con posibilidad de restauración. La capacidad de predicción de los modelos generados fue por MaxEnt AUC= 0.998 y Random forest AUC= 0.503 en P. rodolfo vasquezii, mientras que el AUC para P. canoi fue de 0.995 Maxent y 0.498 en RandomForest. Finalmente se concluye que los MDE son herramientas prácticas para la restauración de ecosistemas, y Maxent es el algoritmo con mayor capacidad predictiva. |
publishDate |
2021 |
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2022-05-07T05:18:21Z |
dc.date.available.none.fl_str_mv |
2022-05-07T05:18:21Z |
dc.date.issued.fl_str_mv |
2021 |
dc.type.es_PE.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
format |
bachelorThesis |
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
http://hdl.handle.net/20.500.12894/7692 |
url |
http://hdl.handle.net/20.500.12894/7692 |
dc.language.iso.es_PE.fl_str_mv |
spa |
language |
spa |
dc.relation.ispartof.fl_str_mv |
SUNEDU |
dc.rights.es_PE.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
dc.rights.uri.es_PE.fl_str_mv |
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
rights_invalid_str_mv |
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ |
dc.format.es_PE.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.publisher.es_PE.fl_str_mv |
Universidad Nacional del Centro del Perú |
dc.publisher.country.es_PE.fl_str_mv |
PE |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:UNCP - Institucional instname:Universidad Nacional del Centro del Perú instacron:UNCP |
instname_str |
Universidad Nacional del Centro del Perú |
instacron_str |
UNCP |
institution |
UNCP |
reponame_str |
UNCP - Institucional |
collection |
UNCP - Institucional |
bitstream.url.fl_str_mv |
http://repositorio.uncp.edu.pe/bitstream/20.500.12894/7692/1/T010_70125867_T.pdf http://repositorio.uncp.edu.pe/bitstream/20.500.12894/7692/2/license.txt http://repositorio.uncp.edu.pe/bitstream/20.500.12894/7692/3/T010_70125867_T.pdf.jpg |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
86eb544d9c53a17617b4ee47c8262a89 c52066b9c50a8f86be96c82978636682 32923f1b57f547fbf46f3e65724457ab |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
DSpace |
repository.mail.fl_str_mv |
repositorio@uncp.edu.pe |
_version_ |
1841721934832730112 |
spelling |
Orellana Mendoza, Edith PilarEnríquez Pinedo, Lucia Carolina2022-05-07T05:18:21Z2022-05-07T05:18:21Z2021http://hdl.handle.net/20.500.12894/7692Los bosques andinos de Polylepis se consideran refugio de biodiversidad con un alto nivel de endemismo, extremadamente susceptibles al cambio climático y la presión humana. Su distribución está amenazada por la erosión del suelo, el fuego, la actividad agrícola, el pastoreo de animales y la cosecha de musgos insostenible. Esta situación nos llevó a estudiar la distribución potencial de dos especies con fines de restauración de ecosistemas. El objetivo principal de la investigación fue realizar un modelamiento de la distribución potencial de Polylepis rodolfo vasquezii y Polylepis canoi en función a factores climáticos, topográficos y edáficos mediante el uso de algoritmos de predicción como MaxEnt y Random forest en la región Junín. Para esto, se llevó a cabo dos procesos de modelado basado en la predicción de Máxima entropía y Random Forest para verificar el algoritmo con mayor capacidad predictiva. Se analizaron variables bioclimáticas, edáficas y de teledetección. Estos fueron sometidos a correlación para priorizar las variables más importantes. Los resultados obtenidos mostraron que los factores edáficos tienen mayor influencia en la distribución potencial para ambas especies. Existe un área potencial de 22 620.95 hectáreas de P. rodolfo-vasquezii y 46 815.58 hectáreas de P.canoi con posibilidad de restauración. La capacidad de predicción de los modelos generados fue por MaxEnt AUC= 0.998 y Random forest AUC= 0.503 en P. rodolfo vasquezii, mientras que el AUC para P. canoi fue de 0.995 Maxent y 0.498 en RandomForest. Finalmente se concluye que los MDE son herramientas prácticas para la restauración de ecosistemas, y Maxent es el algoritmo con mayor capacidad predictiva.application/pdfspaUniversidad Nacional del Centro del PerúPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Modelo de distribución de especiesPolylepis rodolfo-vasqueziiPolylepis canoihttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.01.00Distribución potencial de Polylepis rodolfo-vasquezii L. Valenzuela & I. Villalba y Polylepis canoi W. Mendoza en función a variables climáticas, topográficas y edáficas región Junín”info:eu-repo/semantics/bachelorThesisreponame:UNCP - Institucionalinstname:Universidad Nacional del Centro del Perúinstacron:UNCP SUNEDUCiencias forestales y del ambienteUniversidad Nacional del Centro del Perú.Facultad de Ciencias Forestales y del AmbienteIngeniera forestal y ambientalhttps://orcid.org/0000-0002-9597-213019882538521126Orellana Mendoza, Edith PilarZárate Quiñones, RosaRamírez Salas, WilfredoRodríguez Cerrón, MauroGrijalba Aroni, Percyhttp://purl.org/pe-repo/renati/type#tesishttp://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional70125867ORIGINALT010_70125867_T.pdfT010_70125867_T.pdfapplication/pdf1815027http://repositorio.uncp.edu.pe/bitstream/20.500.12894/7692/1/T010_70125867_T.pdf86eb544d9c53a17617b4ee47c8262a89MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81327http://repositorio.uncp.edu.pe/bitstream/20.500.12894/7692/2/license.txtc52066b9c50a8f86be96c82978636682MD52THUMBNAILT010_70125867_T.pdf.jpgT010_70125867_T.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg7273http://repositorio.uncp.edu.pe/bitstream/20.500.12894/7692/3/T010_70125867_T.pdf.jpg32923f1b57f547fbf46f3e65724457abMD5320.500.12894/7692oai:repositorio.uncp.edu.pe:20.500.12894/76922022-06-02 23:58:54.099DSpacerepositorio@uncp.edu.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 |
score |
12.9288025 |
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).