Predictores de mortalidad por enfermedad cerebrovascular en pacientes hospitalizados en el servicio de medicina, Hospital Regional de Loreto, junio 2017 a enero 2018

• Autor: Jara Velásquez, Celia Kimberly
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2018
• Institución: Universidad Nacional De La Amazonía Peruana
• Repositorio: UNAPIquitos-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.unapiquitos.edu.pe:20.500.12737/5362
• Enlace del recurso: http://repositorio.unapiquitos.edu.pe/handle/20.500.12737/5362
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Enfermedades cerebrovasculares; Mortalidad; Disfagia; Hiperglucemia; Cardiovascular; http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.04

La presente investigación tuvo como objetivo general: Determinar los predictores de la mortalidad por Enfermedad Cerebrovascular en pacientes hospitalizados en el servicio de medicina del Hospital Regional de Loreto junio 2017 a enero 2018 La investigación fue de tipo no experimental, de nivel predictivo y diseño de campo, contemporáneo transaccional y multivariado. La muestra de estudio estuvo conformada por 79 pacientes hospitalizados en el servicio de medicina del Hospital Regional de Loreto, junio 2017 a enero 2018, seleccionados por el método no probabilístico por accidente de junio 2017 a enero 2018. La técnica de recolección fue análisis documentario, con su instrumento ficha de observación, validada y confiable. Los resultados muestran la existencia de asociación estadísticamente significativa entre las variables: escala de Glasgow, escala de NIHSS, antecedente de enfermedad renal, hiperglucemia, disfagia y mortalidad por enfermedad cerebrovascular. (P-valor < 0,05). En conclusión el modelo de regresión logistica binaria que explica la mortalidad, oscila entre la R-cuadrado de Cox y Snell y la R-cuadrado de Nagelkerke, es decir, las variables escala de NIHSS y disfagia, explican la mortalidad cerebrovascular entre 36,3% y 57,2% y clasifica correctamente el 86,1% de los casos.