Impacto de la troponina I elevada como marcador predictor de mortalidad a los 90 días en pacientes con accidente cerebrovascular isquémico agudo, atendidos en el Hospital Regional de Huacho, 2024-2026

Descripción del Articulo

Introducción: El accidente cerebrovascular (ACV) isquémico agudo (IA), es causante de patologías neurológicas, discapacidades y decesos, por tal identificar marcadores que permitieran predecir la mortalidad sería crucial para un mejor pronóstico de estos pacientes. Basado en lo mencionado el objetiv...

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Detalles Bibliográficos
Autor: Tuesta Ramirez, Armando Luis
Formato: tesis de maestría
Fecha de Publicación:2024
Institución:Universidad Peruana Cayetano Heredia
Repositorio:UPCH-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.upch.edu.pe:20.500.12866/15937
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12866/15937
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Troponina I
Mortalidad
Accidente Cerebrovascular
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.04
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.25
Descripción
Sumario:Introducción: El accidente cerebrovascular (ACV) isquémico agudo (IA), es causante de patologías neurológicas, discapacidades y decesos, por tal identificar marcadores que permitieran predecir la mortalidad sería crucial para un mejor pronóstico de estos pacientes. Basado en lo mencionado el objetivo de este estudio será determinar el impacto de la troponina I elevada como marcador predictor de mortalidad a los 90 días en pacientes con ACV IA, atendidos en el Hospital Regional de Huacho (HRH), 2024-2026. Será un estudio de diseño analítico de casos y controles, observacional y prospectivo, la población la conformará, pacientes con ACV IA atendidos en el HRH, entre 2024-2026. La muestra de estudio será 150 pacientes con ACV IA, de los cuales el grupo caso estará conformado por 50 pacientes que fallecen y el grupo control por 100 que sobreviven. El análisis estadístico será con la prueba Chi cuadrado. Además, se calculará el Odds Ratio (OR) para determinar el comportamiento de estos factores con el evento de mortalidad. En el análisis multivariado, se construirá un modelo con los predictores de mortalidad a los 90 días en pacientes con ACV IA, utilizando la regresión logística.
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