Composición, estructura horizontal y valoración de la colina baja en la cuenca de río Mazán, Loreto, Perú, 2016.
Descripción del Articulo
El objetivo del estudio fue determinar la composición, estructura horizontal y valoración económica referencial de un bosque de colina baja de la cuenca del río Mazan, Loreto,Perú. La investigación fue descriptiva basada en inventario forestal y la recolección de información sobre la composición flo...
Autor: | |
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Formato: | tesis de grado |
Fecha de Publicación: | 2016 |
Institución: | Universidad Nacional De La Amazonía Peruana |
Repositorio: | UNAPIquitos-Institucional |
Lenguaje: | español |
OAI Identifier: | oai:repositorio.unapiquitos.edu.pe:20.500.12737/4202 |
Enlace del recurso: | http://repositorio.unapiquitos.edu.pe/handle/20.500.12737/4202 |
Nivel de acceso: | acceso abierto |
Materia: | Estructura del bosque Composición botánica Valor económico Bosque tropical |
Sumario: | El objetivo del estudio fue determinar la composición, estructura horizontal y valoración económica referencial de un bosque de colina baja de la cuenca del río Mazan, Loreto,Perú. La investigación fue descriptiva basada en inventario forestal y la recolección de información sobre la composición florística y el volumen maderable de las especies comerciales existentes en la zona de estudio. Se registraron 9 especies forestales comerciales agrupadas en 9 géneros y 7 familias botánicas, además, el total del número de individuos por hectárea fue de 2,68, siendo las especies con mayor abundancia Virola sp. con 1,73 ind/ha y Aniba sp. de 0,34 ind/ha. El valor del bosque totaliza SI. 2 390 868,71. Virola sp. con SI. 1 389574,41 presenta el mayor valor económico, mientras que Brosimum rubescens con SI. 21 941,49 presenta el menor valor económico. |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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