Diseño de prototipo multisensor económico basado en arduino para monitoreo de GEI en ecosistemas de arrozales

Descripción del Articulo

Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ciencias. Departamento Académico de Ingeniería Ambiental, Física y Meteorología
Detalles Bibliográficos
Autor: Bonilla Cordova, Mirko Williams
Fecha de Publicación:2024
Institución:Universidad Nacional Agraria La Molina
Repositorio:UNALM-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.lamolina.edu.pe:20.500.12996/6579
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12996/6579
Materia:Sensor
Detector de infrarrojos
Oryza sativa
Gas de efecto invernadero
Dióxido de carbono
Cámara
Prototipo
Vigilancia
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.01
id UNAL_4c0e117a90edbd0f1050ffa4f096c8d5
oai_identifier_str oai:repositorio.lamolina.edu.pe:20.500.12996/6579
network_acronym_str UNAL
network_name_str UNALM-Institucional
repository_id_str 3039
dc.title.none.fl_str_mv Diseño de prototipo multisensor económico basado en arduino para monitoreo de GEI en ecosistemas de arrozales
title Diseño de prototipo multisensor económico basado en arduino para monitoreo de GEI en ecosistemas de arrozales
spellingShingle Diseño de prototipo multisensor económico basado en arduino para monitoreo de GEI en ecosistemas de arrozales
Bonilla Cordova, Mirko Williams
Sensor
Detector de infrarrojos
Oryza sativa
Gas de efecto invernadero
Dióxido de carbono
Cámara
Prototipo
Vigilancia
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.01
title_short Diseño de prototipo multisensor económico basado en arduino para monitoreo de GEI en ecosistemas de arrozales
title_full Diseño de prototipo multisensor económico basado en arduino para monitoreo de GEI en ecosistemas de arrozales
title_fullStr Diseño de prototipo multisensor económico basado en arduino para monitoreo de GEI en ecosistemas de arrozales
title_full_unstemmed Diseño de prototipo multisensor económico basado en arduino para monitoreo de GEI en ecosistemas de arrozales
title_sort Diseño de prototipo multisensor económico basado en arduino para monitoreo de GEI en ecosistemas de arrozales
author Bonilla Cordova, Mirko Williams
author_facet Bonilla Cordova, Mirko Williams
author_role author
dc.contributor.advisor.fl_str_mv Flores del Pino de Wright, Lisveth Vilma
Ramos Fernández, Lía
dc.contributor.author.fl_str_mv Bonilla Cordova, Mirko Williams
dc.subject.none.fl_str_mv Sensor
Detector de infrarrojos
Oryza sativa
Gas de efecto invernadero
Dióxido de carbono
Cámara
Prototipo
Vigilancia
topic Sensor
Detector de infrarrojos
Oryza sativa
Gas de efecto invernadero
Dióxido de carbono
Cámara
Prototipo
Vigilancia
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.01
dc.subject.ocde.none.fl_str_mv https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.01
description Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ciencias. Departamento Académico de Ingeniería Ambiental, Física y Meteorología
publishDate 2024
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2024-06-26T02:10:41Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2024-06-26T02:10:41Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2024
dc.type.none.fl_str_mv http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.version.none.fl_str_mv http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv https://hdl.handle.net/20.500.12996/6579
url https://hdl.handle.net/20.500.12996/6579
dc.language.iso.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.none.fl_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.uri.none.fl_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
rights_invalid_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidad Nacional Agraria La Molina
dc.publisher.country.none.fl_str_mv PE
publisher.none.fl_str_mv Universidad Nacional Agraria La Molina
dc.source.none.fl_str_mv reponame:UNALM-Institucional
instname:Universidad Nacional Agraria La Molina
instacron:UNALM
instname_str Universidad Nacional Agraria La Molina
instacron_str UNALM
institution UNALM
reponame_str UNALM-Institucional
collection UNALM-Institucional
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/48f097ad-87ad-4b53-938e-f0e8602dc875/download
https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/af9c622c-4a1e-4abd-b657-b4bb05c76a32/download
https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/5ddbc71e-40ea-4272-b535-c3bf19c3c63d/download
https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/5ebc75eb-a745-4604-921b-f99b66a7588f/download
https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/e8af7c0a-9a8c-4a4b-8f68-c68bfa544223/download
https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/ad4e1b24-0be8-476a-b0c8-9be96021aef5/download
https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/22d7f842-8a29-4cb6-ad35-0281f7a82654/download
https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/0c11c381-3c74-4689-8756-75cc6c6f820c/download
https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/74a500fc-a44b-46de-b77e-e983d0004108/download
https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/b8300dd8-1679-41c1-980b-142a1dcde9fe/download
bitstream.checksum.fl_str_mv 97c5bee00fbb4c4f8867bd742b579336
406584473f68648bb7a02fcd8190c654
04c3b762d364604717394ff79ac7f6e4
aea9147d4bdf7b8946005dd3453a28cb
c5fa39d435175f70c5094a1899a110a2
42a4810d5ba8006f76bcc8e7438c3a7a
66296d969a7a42c4167dd7215f1c0f62
86696954e286212e3e690bb6a572617a
a2711913912d2876ce7154cd376479fd
6f7f6dda687de85b9cf047bb2d48b223
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio Universidad Nacional Agraria La Molina
repository.mail.fl_str_mv dspace@lamolina.edu.pe
_version_ 1870368888010571776
spelling Flores del Pino de Wright, Lisveth VilmaRamos Fernández, Lía880569fe-e38d-4fe6-9668-8345a0da89e4Bonilla Cordova, Mirko Williams2024-06-26T02:10:41Z2024-06-26T02:10:41Z2024https://hdl.handle.net/20.500.12996/6579Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ciencias. Departamento Académico de Ingeniería Ambiental, Física y MeteorologíaEl calentamiento global está influenciado por el incremento de la concentración de gases de efecto invernadero (GEI) en la atmósfera. El arroz (Oryza sativa) es el segundo alimento básico principal del mundo y una importante fuente de emisiones de GEI. Por otro lado, el Intercambio Neto de Ecosistemas (NEE, por sus siglas en inglés) es el principal factor que influye en el flujo de carbono (C) entre la atmósfera y el suelo. Por eso, los ecosistemas agrícolas son un sumidero de dióxido de carbono (CO2) en potencia, y en particular los arrozales. Para medir estas emisiones, se diseñó e implementó una cámara estática con un prototipo multisensor portátil de CO2 para tres parcelas o repeticiones. Además, se instaló una estación meteorológica automática para registrar las variables meteorológicas. La fase vegetativa, reproductiva y de maduración del cultivo duraron 95, 35 y 42 días después de la siembra (DDS), respectivamente. Los resultados del monitoreo estacional de GEI, el analizador subestimó y sobreestimó los flujos de CH4 y N2O, respectivamente. Por lo que, estos flujos mostraron diferencias significativas con respecto al método de las cámaras estáticas. En contraste, los flujos de CO2 tuvieron un comportamiento similar al método de referencia, por lo que, no presentaron diferencia significativa. Por otro lado, los resultados del monitoreo de NEE diurno tuvo la mayor capacidad de absorción de CO2 a las 10:00 a.m. para las etapas de macollamiento (82 y 89 DDS), primordio floral (102 DDS), estado de huso (111 DDS) y floración (126 DDS). Por otra parte, la máxima emisión de CO2 en los 82, 111 y 126 DDS fue a las 18:00 p.m. En los 89 y 102 DDS se dio a las 4:00 y 6:00 a.m., respectivamente. El NEE en la etapa vegetativa fue de -25 μmolCO2 m−2 s −1 y en la etapa reproductiva fue de -35 μmolCO2 m−2 s −1 , siendo esta la mayor capacidad de absorción por parte de las parcelas. Estos resultados no presentaron diferencias significativas con los estudios previos obtenidos covarianza de remolinos (EC). La dinámica estacional de NEE estuvo controlada principalmente por temperatura dentro de la cámara (Tc) (R = −0,69), humedad relativa dentro de la cámara (RHc) (R = −0,66) y Radiación neta (Rn) (R = −0,75).Global warming is influenced by the increase in the concentration of greenhouse gases (GHG) in the atmosphere. Rice (Oryza sativa) is the world's second largest staple food and a major source of GHG emissions. On the other hand, the Net Ecosystem Exchange (NEE) is the main factor that influences the flow of carbon (C) between the atmosphere and the soil. For this reason, agricultural ecosystems are a potential carbon dioxide (CO2) sink, and rice fields in particular. To measure these emissions, a static chamber with a portable multi sensor CO2 prototype was designed and implemented for three plots or repetitions. Additionally, an automatic weather station was installed to record meteorological variables. The vegetative, reproductive, and maturation phases of the crop lasted 95, 35, and 42 days after sowing (DAS), respectively. The results of seasonal GHG monitoring, the analyzer underestimated and overestimated the fluxes of CH4 and N2O, respectively. Therefore, these flows showed significant differences with respect to the static chamber method. In contrast, the CO2 fluxes had a similar behavior to the reference method, therefore, they did not present a significant difference. On the other hand, the results of diurnal NEE had the highest CO2 absorption capacity at 10:00 a.m. for the tillering stages (82 and 89 DAS), floral primordium (102 DAS), spindle stage (111 DAS) and flowering (126 DAS). On the other hand, the maximum CO2 emission on 82, 111 and 126 DAS was at 18:00 p.m. In 89 and 102 DAS it occurred at 4:00 and 6:00 a.m., respectively. The NEE in the vegetative stage was -25 μmolCO2 m−2 s −1 and in the reproductive stage it was -35 μmolCO2 m−2 s −1 , this being the highest absorption capacity by the plots. These results did not present significant differences with previous studies obtained eddy covariance (EC). The seasonal dynamics of NEE was mainly controlled by temperature inside the chamber (Tc) (R = −0.69), relative humidity inside the chamber (RHc) (R = −0.66) and Net radiation (Rn) (R = −0.75).application/pdfspaUniversidad Nacional Agraria La MolinaPEhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/SensorDetector de infrarrojosOryza sativaGas de efecto invernaderoDióxido de carbonoCámaraPrototipoVigilanciahttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.01Diseño de prototipo multisensor económico basado en arduino para monitoreo de GEI en ecosistemas de arrozaleshttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85reponame:UNALM-Institucionalinstname:Universidad Nacional Agraria La Molinainstacron:UNALMIngeniería AmbientalUniversidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de CienciasIngeniero Ambiental73582344https://orcid.org/0000-0002-8478-680Xhttps://orcid.org/0000-0003-3946-71880793596707462206https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesishttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional521066Sotomayor Melo, Diego AlejandroAlva Yance, José FernandoCruz Villacorta, LenaLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81664https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/48f097ad-87ad-4b53-938e-f0e8602dc875/download97c5bee00fbb4c4f8867bd742b579336MD56ORIGINALbonilla-cordova-mirko-williams.pdfbonilla-cordova-mirko-williams.pdfTexto completoapplication/pdf4439886https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/af9c622c-4a1e-4abd-b657-b4bb05c76a32/download406584473f68648bb7a02fcd8190c654MD51Formulario BAN.pdfFormulario BAN.pdfAutorizacionapplication/pdf1803572https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/5ddbc71e-40ea-4272-b535-c3bf19c3c63d/download04c3b762d364604717394ff79ac7f6e4MD54Informe Turnitin de Originalidad.pdfInforme Turnitin de Originalidad.pdfInforme originalidadapplication/pdf733495https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/5ebc75eb-a745-4604-921b-f99b66a7588f/downloadaea9147d4bdf7b8946005dd3453a28cbMD55THUMBNAILbonilla-cordova-mirko-williams.pdf.jpgbonilla-cordova-mirko-williams.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3214https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/e8af7c0a-9a8c-4a4b-8f68-c68bfa544223/downloadc5fa39d435175f70c5094a1899a110a2MD57Formulario BAN.pdf.jpgFormulario BAN.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg4560https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/ad4e1b24-0be8-476a-b0c8-9be96021aef5/download42a4810d5ba8006f76bcc8e7438c3a7aMD59Informe Turnitin de Originalidad.pdf.jpgInforme Turnitin de Originalidad.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg4064https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/22d7f842-8a29-4cb6-ad35-0281f7a82654/download66296d969a7a42c4167dd7215f1c0f62MD511TEXTFormulario BAN.pdf.txtFormulario BAN.pdf.txtExtracted texttext/plain7918https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/0c11c381-3c74-4689-8756-75cc6c6f820c/download86696954e286212e3e690bb6a572617aMD58Informe Turnitin de Originalidad.pdf.txtInforme Turnitin de Originalidad.pdf.txtExtracted texttext/plain1577https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/74a500fc-a44b-46de-b77e-e983d0004108/downloada2711913912d2876ce7154cd376479fdMD510bonilla-cordova-mirko-williams.pdf.txtbonilla-cordova-mirko-williams.pdf.txtExtracted texttext/plain102042https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/b8300dd8-1679-41c1-980b-142a1dcde9fe/download6f7f6dda687de85b9cf047bb2d48b223MD51220.500.12996/6579oai:repositorio.lamolina.edu.pe:20.500.12996/65792026-06-05 11:49:34.654https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/http://purl.org/coar/access_right/c_abf2open.accesshttps://repositorio.lamolina.edu.peRepositorio Universidad Nacional Agraria La Molinadspace@lamolina.edu.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
score 13.075366
Diseño de prototipo multisensor económico basado en arduino para monitoreo de GEI en ecosistemas de arrozales
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).

Ejemplares Similares