Control de Erysiphe necator Schwein usando el índice de riesgo del oidio, en el cultivo Vitis vinífera L. en Villacurí, Ica

Descripción del Articulo

Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Agronomía. Departamento Académico de Fitopatología
Detalles Bibliográficos
Autor: Abanto Valladares, Daniel
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2016
Institución:Universidad Nacional Agraria La Molina
Repositorio:UNALM-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.lamolina.edu.pe:20.500.12996/1969
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12996/1969
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Ica (dpto)
Pampas de Villacuri
Fundo Agrícola Yaurilla
Oidio
Erysiphe necator
Perú
Costa
Vitis vinifera
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Enfermedades fungosas
Fungicidas
Control químico
Técnicas de predicción
Riesgo
Experimentación en campo
Evaluación
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El material experimental estuvo constituido por una plantación de uva de mesa de exportación cv. “Flame seedless” de porta injerto “Freedom”, con un sistema de conducción “Parrón español”. La metodología del control químico estuvo basada en el Índice de Riesgo de Oídio proporcionado por Bayer Cropscience a través de su portal en internet www.grapenetperu.com, estos datos fueron recopilados por la estación meteorológica Agrolatina. Los tratamientos fueron: TI Programa de aplicación con intervalos máximos según IRO, TII Programa de aplicación con intervalos mínimos según IRO y TIII Programa de aplicación estándar del agricultor. Los programas de aplicación se diferenciaron en los intervalos de aplicación (en días) siendo los intervalos para el índice máximo de infección (IRO= 100) 14 y 7 días para los ingredientes activos de los tratamientos I y II respectivamente. La evaluación se realizó cada 7 días y consistió en la determinación de incidencia y severidad en hojas y racimos, también se determinó el área bajo la curva del progreso de la enfermedad. Para la comparación de medias se realizó el análisis de varianza y la prueba de Tuckey. Finalmente el Tratamiento II (Programa de Aplicación usando intervalos mínimos según riesgo de oídio) obtuvo el mejor control en Incidencia y Severidad final en racimos y ABCPE de la incidencia y severidad en racimos con respecto a los otros dos tratamientos. El Tratamiento II (Programa de Aplicación usando intervalos mínimos según riesgo de oídio) logro reducir en un 20 por ciento el número de aplicaciones con respecto al tratamiento estándar del fundo Agrícola Yaurilla. Lo cual valida la utilidad del modelo de predicción.Tesisapplication/pdfspaUniversidad Nacional Agraria La MolinaPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Ica (dpto)Pampas de VillacuriFundo Agrícola YaurillaOidioErysiphe necatorPerúCostaVitis viniferaErysipheOidiumEnfermedades fungosasFungicidasControl químicoTécnicas de predicciónRiesgoExperimentación en campoEvaluaciónhttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.01.05Control de Erysiphe necator Schwein usando el índice de riesgo del oidio, en el cultivo Vitis vinífera L. en Villacurí, Icainfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionreponame:UNALM-Institucionalinstname:Universidad Nacional Agraria La Molinainstacron:UNALMSUNEDUAgronomíaUniversidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de AgronomíaIngeniero Agrónomo44430569https://orcid.org/0000-0001-7510-886610474225https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesishttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional811036Escobedo Álvarez, Jorge AlbertoCadenas Giraldo, Carlos AlbertoPalomo Herrera, Angel AlfonsoTHUMBNAILH20-A2-T.pdf.jpgH20-A2-T.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3047https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/8ef2650e-3bcf-46ef-bdf5-d82ec2f87c5c/download5d342712ebce71ddeb8c2241891f59deMD56H20-A2-T-resumen.pdf.jpgH20-A2-T-resumen.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg2625https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/0a94ce89-3272-476b-bc6e-1d6d8848f152/download23402fbc7ade05473642eac36294c8d0MD58ORIGINALH20-A2-T-resumen.pdfH20-A2-T-resumen.pdfResumenapplication/pdf135197https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/c3387a72-9106-4f7a-9544-72adc837d6b0/downloadf141fefbc9bf5ea59edf203ba4e6bb66MD55H20-A2-T.pdfH20-A2-T.pdfTexto completoapplication/pdf4258843https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/1dab1921-4feb-4fb8-ab18-f15b3eb11de6/download982e9a0ce27b1208666ca3246a8560aeMD59LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81683https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/9a1889b7-1e53-4310-9671-1ace158015ca/download85e652b8dfa19b82485c505314e0a902MD53TEXTH20-A2-T-resumen.pdf.txtH20-A2-T-resumen.pdf.txtExtracted texttext/plain5475https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/c46f8a01-f52a-4cd9-b0ed-064ccf054709/downloaddb14d962f50f8622021d49a065ce9a9bMD57H20-A2-T.pdf.txtH20-A2-T.pdf.txtExtracted texttext/plain203372https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstreams/f04f78b0-4b9f-4796-96f1-b0b249f0e10f/download08b94620f319ba7e3f3dd50353e3331dMD51020.500.12996/1969oai:repositorio.lamolina.edu.pe:20.500.12996/19692025-03-05 11:30:50.599https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessopen.accesshttps://repositorio.lamolina.edu.peRepositorio Universidad Nacional Agraria La Molinadspace@lamolina.edu.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