Plataforma de compra online basado en técnicas de filtrado colaborativo para la predicción y recomendación de productos

Descripción del Articulo

En el presente trabajo se desarrolló una plataforma de compras online basado en la técnica de filtrado colaborativo. La técnica consiste en la predicción de preferencias y recomendación de productos a los clientes, basándose en la similitud de gustos en los productos de un grupo de usuarios. Además,...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Yauri Godoy, Roger Abel
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2019
Institución:Universidad Nacional José María Arguedas
Repositorio:UNAJMA-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.unajma.edu.pe:20.500.14168/551
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.14168/551
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Sistemas recomendadores
Compras online
Filtrado colaborativo
Calidad de software
Pearson
id UNAJ_923ac1159c47894bd42fba8d5ee8c55c
oai_identifier_str oai:repositorio.unajma.edu.pe:20.500.14168/551
network_acronym_str UNAJ
network_name_str UNAJMA-Institucional
repository_id_str 4841
dc.title.es_ES.fl_str_mv Plataforma de compra online basado en técnicas de filtrado colaborativo para la predicción y recomendación de productos
title Plataforma de compra online basado en técnicas de filtrado colaborativo para la predicción y recomendación de productos
spellingShingle Plataforma de compra online basado en técnicas de filtrado colaborativo para la predicción y recomendación de productos
Yauri Godoy, Roger Abel
Sistemas recomendadores
Compras online
Filtrado colaborativo
Calidad de software
Pearson
title_short Plataforma de compra online basado en técnicas de filtrado colaborativo para la predicción y recomendación de productos
title_full Plataforma de compra online basado en técnicas de filtrado colaborativo para la predicción y recomendación de productos
title_fullStr Plataforma de compra online basado en técnicas de filtrado colaborativo para la predicción y recomendación de productos
title_full_unstemmed Plataforma de compra online basado en técnicas de filtrado colaborativo para la predicción y recomendación de productos
title_sort Plataforma de compra online basado en técnicas de filtrado colaborativo para la predicción y recomendación de productos
author Yauri Godoy, Roger Abel
author_facet Yauri Godoy, Roger Abel
author_role author
dc.contributor.advisor.fl_str_mv Soria Solís, Iván
dc.contributor.author.fl_str_mv Yauri Godoy, Roger Abel
dc.subject.es_ES.fl_str_mv Sistemas recomendadores
Compras online
Filtrado colaborativo
Calidad de software
Pearson
topic Sistemas recomendadores
Compras online
Filtrado colaborativo
Calidad de software
Pearson
description En el presente trabajo se desarrolló una plataforma de compras online basado en la técnica de filtrado colaborativo. La técnica consiste en la predicción de preferencias y recomendación de productos a los clientes, basándose en la similitud de gustos en los productos de un grupo de usuarios. Además, para presentar el contenido de forma personalizada y de calidad con un entorno de diseño adaptable, se consideró el ISO/IEC 9126 para la obtención de un software de calidad. Esto quiere decir que esta plataforma se puede adaptar a cualquier dispositivo con acceso a internet.
publishDate 2019
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2020-02-18T15:10:31Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2020-02-18T15:10:31Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2019
dc.type.es_ES.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv https://hdl.handle.net/20.500.14168/551
url https://hdl.handle.net/20.500.14168/551
dc.language.iso.es_ES.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.es_ES.fl_str_mv info:pe-repo/semantics/dataset
dc.relation.ispartof.fl_str_mv SUNEDU
dc.rights.es_ES.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri.es_ES.fl_str_mv http://creativecommons.org/licences/by-nc-nd/2.5/pe/
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licences/by-nc-nd/2.5/pe/
dc.format.es_ES.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.es_ES.fl_str_mv Universidad Nacional José María Arguedas
dc.source.es_ES.fl_str_mv Repositorio Institucional - UNAJMA
Universidad Nacional José María Arguedas
dc.source.none.fl_str_mv reponame:UNAJMA-Institucional
instname:Universidad Nacional José María Arguedas
instacron:UNAJMA
instname_str Universidad Nacional José María Arguedas
instacron_str UNAJMA
institution UNAJMA
reponame_str UNAJMA-Institucional
collection UNAJMA-Institucional
bitstream.url.fl_str_mv http://repositorio.unajma.edu.pe/bitstream/20.500.14168/551/1/Roger_Tesis_Bachiller_2019.pdf
http://repositorio.unajma.edu.pe/bitstream/20.500.14168/551/2/license.txt
http://repositorio.unajma.edu.pe/bitstream/20.500.14168/551/3/Roger_Tesis_Bachiller_2019.pdf.txt
http://repositorio.unajma.edu.pe/bitstream/20.500.14168/551/4/Roger_Tesis_Bachiller_2019.pdf.jpg
bitstream.checksum.fl_str_mv a0015a905c27e444d8ac56c0a5293311
8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33
bddbc2fdc2329a040ad376b3335183dc
ada0cef45a116d2b35fb8dd8cfc8d158
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Universidad Nacional José María Arguedas
repository.mail.fl_str_mv repositorio@unajma.edu.pe
_version_ 1842468322752331776
spelling Soria Solís, IvánYauri Godoy, Roger Abel2020-02-18T15:10:31Z2020-02-18T15:10:31Z2019https://hdl.handle.net/20.500.14168/551En el presente trabajo se desarrolló una plataforma de compras online basado en la técnica de filtrado colaborativo. La técnica consiste en la predicción de preferencias y recomendación de productos a los clientes, basándose en la similitud de gustos en los productos de un grupo de usuarios. Además, para presentar el contenido de forma personalizada y de calidad con un entorno de diseño adaptable, se consideró el ISO/IEC 9126 para la obtención de un software de calidad. Esto quiere decir que esta plataforma se puede adaptar a cualquier dispositivo con acceso a internet.Tesisapplication/pdfspaUniversidad Nacional José María Arguedasinfo:pe-repo/semantics/datasetSUNEDUinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licences/by-nc-nd/2.5/pe/Repositorio Institucional - UNAJMAUniversidad Nacional José María Arguedasreponame:UNAJMA-Institucionalinstname:Universidad Nacional José María Arguedasinstacron:UNAJMASistemas recomendadoresCompras onlineFiltrado colaborativoCalidad de softwarePearsonPlataforma de compra online basado en técnicas de filtrado colaborativo para la predicción y recomendación de productosinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisIngeniero de SistemasUniversidad Nacional José María Arguedas Facultad de IngenieriaTitulo ProfesionalIngeniería de SistemasPresencialORIGINALRoger_Tesis_Bachiller_2019.pdfRoger_Tesis_Bachiller_2019.pdfapplication/pdf4235183http://repositorio.unajma.edu.pe/bitstream/20.500.14168/551/1/Roger_Tesis_Bachiller_2019.pdfa0015a905c27e444d8ac56c0a5293311MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748http://repositorio.unajma.edu.pe/bitstream/20.500.14168/551/2/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52TEXTRoger_Tesis_Bachiller_2019.pdf.txtRoger_Tesis_Bachiller_2019.pdf.txtExtracted texttext/plain342030http://repositorio.unajma.edu.pe/bitstream/20.500.14168/551/3/Roger_Tesis_Bachiller_2019.pdf.txtbddbc2fdc2329a040ad376b3335183dcMD53THUMBNAILRoger_Tesis_Bachiller_2019.pdf.jpgRoger_Tesis_Bachiller_2019.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg5127http://repositorio.unajma.edu.pe/bitstream/20.500.14168/551/4/Roger_Tesis_Bachiller_2019.pdf.jpgada0cef45a116d2b35fb8dd8cfc8d158MD5420.500.14168/551oai:repositorio.unajma.edu.pe:20.500.14168/5512022-08-17 22:20:12.904Universidad Nacional José María Arguedasrepositorio@unajma.edu.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
score 12.87381
Plataforma de compra online basado en técnicas de filtrado colaborativo para la predicción y recomendación de productos
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).

Ejemplares Similares