Plataforma de compra online basado en técnicas de filtrado colaborativo para la predicción y recomendación de productos
Descripción del Articulo
En el presente trabajo se desarrolló una plataforma de compras online basado en la técnica de filtrado colaborativo. La técnica consiste en la predicción de preferencias y recomendación de productos a los clientes, basándose en la similitud de gustos en los productos de un grupo de usuarios. Además,...
| Autor: | |
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| Formato: | tesis de grado |
| Fecha de Publicación: | 2019 |
| Institución: | Universidad Nacional José María Arguedas |
| Repositorio: | UNAJMA-Institucional |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.unajma.edu.pe:20.500.14168/551 |
| Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.14168/551 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Sistemas recomendadores Compras online Filtrado colaborativo Calidad de software Pearson |
| Sumario: | En el presente trabajo se desarrolló una plataforma de compras online basado en la técnica de filtrado colaborativo. La técnica consiste en la predicción de preferencias y recomendación de productos a los clientes, basándose en la similitud de gustos en los productos de un grupo de usuarios. Además, para presentar el contenido de forma personalizada y de calidad con un entorno de diseño adaptable, se consideró el ISO/IEC 9126 para la obtención de un software de calidad. Esto quiere decir que esta plataforma se puede adaptar a cualquier dispositivo con acceso a internet. |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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