Generación distribuida para optimizar los indicadores de confiabilidad Saidi y Saifi en el sistema eléctrico de Cañete- 2020

Descripción del Articulo

En la presente investigación “GENERACIÓN DISTRIBUIDA PARA OPTIMIZAR LOS INDICADORES DE CONFIABLIDAD SAIDI Y SAIFI EN EL SISTEMA ELECTRICO DE CAÑETE-2020” se realizó con el objetivo de determinar de qué manera la generación distribuida optimiza los indicadores de confiabilidad SAIDI y SAIFI en el sis...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Ciprian Casallo, Erick Eymer, Aguilar Rodríguez, Daisy Stephany, Champa Rodríguez, Giancarlo Hilario
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2021
Institución:Universidad Nacional del Callao
Repositorio:UNAC-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.unac.edu.pe:20.500.12952/6031
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12952/6031
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Distribuida
Frecuencia
Interrupción
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.01
id UNAC_aa5022d92da10c7ef8da23821b984f14
oai_identifier_str oai:repositorio.unac.edu.pe:20.500.12952/6031
network_acronym_str UNAC
network_name_str UNAC-Institucional
repository_id_str 2593
dc.title.es_PE.fl_str_mv Generación distribuida para optimizar los indicadores de confiabilidad Saidi y Saifi en el sistema eléctrico de Cañete- 2020
title Generación distribuida para optimizar los indicadores de confiabilidad Saidi y Saifi en el sistema eléctrico de Cañete- 2020
spellingShingle Generación distribuida para optimizar los indicadores de confiabilidad Saidi y Saifi en el sistema eléctrico de Cañete- 2020
Ciprian Casallo, Erick Eymer
Distribuida
Frecuencia
Interrupción
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.01
title_short Generación distribuida para optimizar los indicadores de confiabilidad Saidi y Saifi en el sistema eléctrico de Cañete- 2020
title_full Generación distribuida para optimizar los indicadores de confiabilidad Saidi y Saifi en el sistema eléctrico de Cañete- 2020
title_fullStr Generación distribuida para optimizar los indicadores de confiabilidad Saidi y Saifi en el sistema eléctrico de Cañete- 2020
title_full_unstemmed Generación distribuida para optimizar los indicadores de confiabilidad Saidi y Saifi en el sistema eléctrico de Cañete- 2020
title_sort Generación distribuida para optimizar los indicadores de confiabilidad Saidi y Saifi en el sistema eléctrico de Cañete- 2020
author Ciprian Casallo, Erick Eymer
author_facet Ciprian Casallo, Erick Eymer
Aguilar Rodríguez, Daisy Stephany
Champa Rodríguez, Giancarlo Hilario
author_role author
author2 Aguilar Rodríguez, Daisy Stephany
Champa Rodríguez, Giancarlo Hilario
author2_role author
author
dc.contributor.advisor.fl_str_mv Moscoso Sánchez, Jorge Elías
dc.contributor.author.fl_str_mv Ciprian Casallo, Erick Eymer
Aguilar Rodríguez, Daisy Stephany
Champa Rodríguez, Giancarlo Hilario
dc.subject.es_PE.fl_str_mv Distribuida
Frecuencia
Interrupción
topic Distribuida
Frecuencia
Interrupción
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.01
dc.subject.ocde.es_PE.fl_str_mv https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.01
description En la presente investigación “GENERACIÓN DISTRIBUIDA PARA OPTIMIZAR LOS INDICADORES DE CONFIABLIDAD SAIDI Y SAIFI EN EL SISTEMA ELECTRICO DE CAÑETE-2020” se realizó con el objetivo de determinar de qué manera la generación distribuida optimiza los indicadores de confiabilidad SAIDI y SAIFI en el sistema eléctrico de Cañete-2020. La investigación fue de tipo aplicativo, se manejó con un diseño cuasi experimental y un enfoque cuantitativo. La población estuvo conformada por La Subestación Eléctrica de Transmisión San Vicente se encuentra localizada geográficamente en la Av. Mariscal Benavides y eléctricamente se encuentra en un circuito radial siendo alimentado por la SET Cantera 220 kV, se realizaron análisis de confiabilidad en el sistema eléctrico sin generación distribuida para evaluar el estado situacional y luego se realizó un análisis de confiabilidad de los indicadores SAIDI y SAIFI con generación distribuida. Como resultados generales se obtuvo que la generación distribuida consigue cubrir la demanda que se presenten cuando se dan las interrupciones en el suministro, siendo necesario que la generación distribuida trabaje en modo isla, para ello se trabajó en función de parámetros de tensión, frecuencia y protección dentro de los límites permisibles. Se llegó a la conclusión que la generación operando en modo isla intencional ante contingencias en alimentadores radiales con carencia de enlaces auxiliares del Sistema Eléctrico de Cañete permite reducir los tiempos de interrupción y clientes afectados ya que tienen la función de energía alterna cuando se presenten interrupciones en el suministro.
publishDate 2021
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2022-02-11T17:01:26Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2022-02-11T17:01:26Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2021
dc.type.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv https://hdl.handle.net/20.500.12952/6031
url https://hdl.handle.net/20.500.12952/6031
dc.language.iso.es_PE.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.ispartof.fl_str_mv SUNEDU
dc.rights.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri.*.fl_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/pe/
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/pe/
dc.format.es_PE.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidad Nacional del Callao
dc.publisher.country.es_PE.fl_str_mv PE
publisher.none.fl_str_mv Universidad Nacional del Callao
dc.source.none.fl_str_mv reponame:UNAC-Institucional
instname:Universidad Nacional del Callao
instacron:UNAC
instname_str Universidad Nacional del Callao
instacron_str UNAC
institution UNAC
reponame_str UNAC-Institucional
collection UNAC-Institucional
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.unac.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/cca40ce3-8ed2-4cda-96e2-b15baaf20834/content
https://repositorio.unac.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/c43926ce-a10f-4036-bf32-396b4dbbf8ee/content
https://repositorio.unac.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/da95d34f-3af6-4571-be1a-1d51ea5af1e9/content
https://repositorio.unac.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/cf1a732d-f733-4e15-ab12-3f513a85a15c/content
https://repositorio.unac.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/aae58cf2-b18d-46b8-8d04-8fd2ccfea74f/content
bitstream.checksum.fl_str_mv 9b864ad82152a2f5f0ff65446845526d
2ea4d523ce0cfa32cc7cf669b0bc4665
c52066b9c50a8f86be96c82978636682
9a4ac631307447ae6991359e6c27b240
bb87e2fb4674c76d0d2e9ed07fbb9c86
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio de la Universidad Nacional del Callao
repository.mail.fl_str_mv dspace-help@myu.edu
_version_ 1846066502994755584
spelling Moscoso Sánchez, Jorge ElíasCiprian Casallo, Erick EymerAguilar Rodríguez, Daisy StephanyChampa Rodríguez, Giancarlo Hilario2022-02-11T17:01:26Z2022-02-11T17:01:26Z2021https://hdl.handle.net/20.500.12952/6031En la presente investigación “GENERACIÓN DISTRIBUIDA PARA OPTIMIZAR LOS INDICADORES DE CONFIABLIDAD SAIDI Y SAIFI EN EL SISTEMA ELECTRICO DE CAÑETE-2020” se realizó con el objetivo de determinar de qué manera la generación distribuida optimiza los indicadores de confiabilidad SAIDI y SAIFI en el sistema eléctrico de Cañete-2020. La investigación fue de tipo aplicativo, se manejó con un diseño cuasi experimental y un enfoque cuantitativo. La población estuvo conformada por La Subestación Eléctrica de Transmisión San Vicente se encuentra localizada geográficamente en la Av. Mariscal Benavides y eléctricamente se encuentra en un circuito radial siendo alimentado por la SET Cantera 220 kV, se realizaron análisis de confiabilidad en el sistema eléctrico sin generación distribuida para evaluar el estado situacional y luego se realizó un análisis de confiabilidad de los indicadores SAIDI y SAIFI con generación distribuida. Como resultados generales se obtuvo que la generación distribuida consigue cubrir la demanda que se presenten cuando se dan las interrupciones en el suministro, siendo necesario que la generación distribuida trabaje en modo isla, para ello se trabajó en función de parámetros de tensión, frecuencia y protección dentro de los límites permisibles. Se llegó a la conclusión que la generación operando en modo isla intencional ante contingencias en alimentadores radiales con carencia de enlaces auxiliares del Sistema Eléctrico de Cañete permite reducir los tiempos de interrupción y clientes afectados ya que tienen la función de energía alterna cuando se presenten interrupciones en el suministro.application/pdfspaUniversidad Nacional del CallaoPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/pe/DistribuidaFrecuenciaInterrupciónhttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.01Generación distribuida para optimizar los indicadores de confiabilidad Saidi y Saifi en el sistema eléctrico de Cañete- 2020info:eu-repo/semantics/bachelorThesisreponame:UNAC-Institucionalinstname:Universidad Nacional del Callaoinstacron:UNACSUNEDUIngeniero electricistaUniversidad Nacional del Callao. Facultad de Ingeniería Eléctrica y ElectrónicaIngeniería eléctrica07206008https://orcid.org/0000-0003-3427-9217486164297380088174350214711039Grados Gamarra, Juan HerberRubiños Jiménez, Santiago LinderTejada Cabanillas, Adán Almírcarhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionalhttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesisTEXTTESIS_PREGRADO_CIPRIAN_AGUILAR_CHAMPA_FIEE_2021.pdf.txtTESIS_PREGRADO_CIPRIAN_AGUILAR_CHAMPA_FIEE_2021.pdf.txtExtracted texttext/plain101936https://repositorio.unac.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/cca40ce3-8ed2-4cda-96e2-b15baaf20834/content9b864ad82152a2f5f0ff65446845526dMD56THUMBNAILTESIS_PREGRADO_CIPRIAN_AGUILAR_CHAMPA_FIEE_2021.pdf.jpgTESIS_PREGRADO_CIPRIAN_AGUILAR_CHAMPA_FIEE_2021.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg22810https://repositorio.unac.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/c43926ce-a10f-4036-bf32-396b4dbbf8ee/content2ea4d523ce0cfa32cc7cf669b0bc4665MD57LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81327https://repositorio.unac.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/da95d34f-3af6-4571-be1a-1d51ea5af1e9/contentc52066b9c50a8f86be96c82978636682MD53ORIGINALTESIS_PREGRADO_CIPRIAN_AGUILAR_CHAMPA_FIEE_2021.pdfTESIS_PREGRADO_CIPRIAN_AGUILAR_CHAMPA_FIEE_2021.pdfapplication/pdf5557342https://repositorio.unac.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/cf1a732d-f733-4e15-ab12-3f513a85a15c/content9a4ac631307447ae6991359e6c27b240MD51CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-81232https://repositorio.unac.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/aae58cf2-b18d-46b8-8d04-8fd2ccfea74f/contentbb87e2fb4674c76d0d2e9ed07fbb9c86MD5220.500.12952/6031oai:repositorio.unac.edu.pe:20.500.12952/60312025-08-04 02:29:17.305https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/pe/info:eu-repo/semantics/openAccessopen.accesshttps://repositorio.unac.edu.peRepositorio de la Universidad Nacional del Callaodspace-help@myu.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
score 13.098175
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).