Diagnóstico de transformadores de potencia utilizando lógica difusa para el análisis de gases en el aceite

• Autores: Abad Garcia, Wilson, Huanca Colos, Eduardo Gianpierre, Gabriel Anyosa, Fabian Russell
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2019
• Institución: Universidad Nacional del Callao
• Repositorio: UNAC-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.unac.edu.pe:20.500.12952/5751
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12952/5751
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Transformadores de potencia; gases; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.01

En la presente tesis se usó la Lógica Difusa aplicada a los principales métodos convencionales Rogers e IEC para el análisis de gases disueltos en aceite de transformadores, con lo cual se verificó que los métodos Rogers e IEC implementados en Toolbox de Lógica Difusa de MATLAB son una alternativa de análisis de gases disueltos en transformadores. Para ello se aplicó los métodos convencionales (Técnica de Duval, Rogers y IEC) y comparo los resultados con los obtenidos con los métodos difusos Rogers e IEC, obteniendo resultados favorables con los métodos difusos con respecto a los métodos convencionales. Concluyendo que los métodos difusos presentan mayor precisión en el diagnóstico de fallas de transformadores y presentan mayor fiabilidad al momento de diagnosticar fallas en transformadores.