Monitoreo Electrónico Fetal y su Valor Predictivo para Diagnosticar Distocia Funicular en un Hospital Altoandino de III Nivel – 2024.
Descripción del Articulo
El estudio tuvo como objetivo determinar la sensibilidad del monitoreo electrónico fetal en el diagnóstico de distocia funicular en el Hospital Regional Docente Materno Infantil El Carmen – 2024. Se usó un enfoque cuantitativo, observacional, transversal y correlacional. La población fue de 320 gest...
| Autores: | , |
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| Formato: | tesis de grado |
| Fecha de Publicación: | 2025 |
| Institución: | Universidad Privada de Huancayo Franklin Roosevelt |
| Repositorio: | ROOSEVELT-Institucional |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.uroosevelt.edu.pe:20.500.14140/2414 |
| Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.14140/2414 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Distocia Funicular Monitoreo electrónico fetal Valor predictivo http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.02 |
| Sumario: | El estudio tuvo como objetivo determinar la sensibilidad del monitoreo electrónico fetal en el diagnóstico de distocia funicular en el Hospital Regional Docente Materno Infantil El Carmen – 2024. Se usó un enfoque cuantitativo, observacional, transversal y correlacional. La población fue de 320 gestantes que acudieron al servicio de Monitoreo Electrónico Fetal entre el mes de enero a junio del 2024 y la muestra fue de 175. Los hallazgos mostraron una relación significativa entre el monitoreo fetal y la distocia funicular (P = 0,000). El 26,3% presentó distocia en el Test No Estresante y el 2,9% en el Test Estresante. Además, el 34,6% tuvo frecuencia cardíaca fetal normal con variabilidad moderada. Se concluyó que el monitoreo fetal es una herramienta predictiva efectiva. |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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