Errores de prescripción médica en recetas atendidas en el Hospital Carlos Monge Medrano, Juliaca – Puno 2024.

Descripción del Articulo

El objetivo fue determinar los errores de prescripción médica en recetas atendidas en el Hospital Carlos Monge Medrano, Juliaca- Puno, 2024. La metodología fue no experimental, retrospectivo y transversal. La muestra fue compuesta por 350 recetas. Los resultados muestran que el 2.30% no incluyó nomb...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Turpo Zapana, Judith Deysi, Moya Condori, Sonia
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2024
Institución:Universidad Privada de Huancayo Franklin Roosevelt
Repositorio:ROOSEVELT-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.uroosevelt.edu.pe:20.500.14140/2352
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.14140/2352
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Errores
Prescripción
Receta médica
http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.01.05
id UHFR_e9557b022e20a69197483c0775402837
oai_identifier_str oai:repositorio.uroosevelt.edu.pe:20.500.14140/2352
network_acronym_str UHFR
network_name_str ROOSEVELT-Institucional
repository_id_str 4859
spelling Errores de prescripción médica en recetas atendidas en el Hospital Carlos Monge Medrano, Juliaca – Puno 2024.medical prescription errors in prescriptions served at the Carlos Monge Medrano Hospital, Juliaca-Puno, during the months of March - May 2024.Turpo Zapana, Judith DeysiMoya Condori, SoniaErroresPrescripciónReceta médicahttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.01.05El objetivo fue determinar los errores de prescripción médica en recetas atendidas en el Hospital Carlos Monge Medrano, Juliaca- Puno, 2024. La metodología fue no experimental, retrospectivo y transversal. La muestra fue compuesta por 350 recetas. Los resultados muestran que el 2.30% no incluyó nombres y apellidos, el 5.10% no registró el diagnóstico, el 17.10% no indicó la edad y el 30.57% no incluyó el código CIE-10 del paciente. En cuanto a los datos del prescriptor: se demostró que el 1.70% omite nombres y apellidos, el 3.10% no consigna su número de colegiatura, en relación a los datos del medicamento, no se encontraron errores en cuanto del DCI, él 4.00% no registra la concentración, el 35.40% no detalla la forma farmacéutica, el 73.10% no incluye la dosis. Se concluyó que la mayoría de los errores detectados están asociados a los datos del medicamento.The objective was to determine prescription errors in prescriptions filled at the Carlos Monge Medrano Hospital, Juliaca-Puno, 2024. The methodology was non-experimental, retrospective and cross-sectional. The sample consisted of 350 prescriptions. The results show that 2.30% did not include names and surnames, 5.10% did not record the diagnosis, 17.10% did not indicate age and 30.57% did not include the ICD-10 code of the patient. Regarding the prescriber's data, it was shown that 1.70% omitted names and surnames, 3.10% did not include the prescriber's number, in relation to the drug data, no errors were found regarding the INN, 4.00% did not record the concentration, 35.40% did not detail the pharmaceutical form, 73.10% did not include the dosage. It was concluded that most of the errors detected are associated with the drug data.Universidad Privada de Huancayo Franklin RooseveltPEZacarias Flores, Mitzi Karina2024-11-07T22:39:16Z2024-11-07T22:39:16Z2024-10-23info:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfapplication/pdfapplication/pdfapplication/pdfVancouverhttps://hdl.handle.net/20.500.14140/2352Universidad Privada de Huancayo Franklin Rooseveltreponame:ROOSEVELT-Institucionalinstname:Universidad Privada de Huancayo Franklin Rooseveltinstacron:ROOSEVELTspainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/SUNEDUoai:repositorio.uroosevelt.edu.pe:20.500.14140/23522024-11-07T22:41:01Z
dc.title.none.fl_str_mv Errores de prescripción médica en recetas atendidas en el Hospital Carlos Monge Medrano, Juliaca – Puno 2024.
medical prescription errors in prescriptions served at the Carlos Monge Medrano Hospital, Juliaca-Puno, during the months of March - May 2024.
title Errores de prescripción médica en recetas atendidas en el Hospital Carlos Monge Medrano, Juliaca – Puno 2024.
spellingShingle Errores de prescripción médica en recetas atendidas en el Hospital Carlos Monge Medrano, Juliaca – Puno 2024.
Turpo Zapana, Judith Deysi
Errores
Prescripción
Receta médica
http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.01.05
title_short Errores de prescripción médica en recetas atendidas en el Hospital Carlos Monge Medrano, Juliaca – Puno 2024.
title_full Errores de prescripción médica en recetas atendidas en el Hospital Carlos Monge Medrano, Juliaca – Puno 2024.
title_fullStr Errores de prescripción médica en recetas atendidas en el Hospital Carlos Monge Medrano, Juliaca – Puno 2024.
title_full_unstemmed Errores de prescripción médica en recetas atendidas en el Hospital Carlos Monge Medrano, Juliaca – Puno 2024.
title_sort Errores de prescripción médica en recetas atendidas en el Hospital Carlos Monge Medrano, Juliaca – Puno 2024.
dc.creator.none.fl_str_mv Turpo Zapana, Judith Deysi
Moya Condori, Sonia
author Turpo Zapana, Judith Deysi
author_facet Turpo Zapana, Judith Deysi
Moya Condori, Sonia
author_role author
author2 Moya Condori, Sonia
author2_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Zacarias Flores, Mitzi Karina
dc.subject.none.fl_str_mv Errores
Prescripción
Receta médica
http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.01.05
topic Errores
Prescripción
Receta médica
http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.01.05
description El objetivo fue determinar los errores de prescripción médica en recetas atendidas en el Hospital Carlos Monge Medrano, Juliaca- Puno, 2024. La metodología fue no experimental, retrospectivo y transversal. La muestra fue compuesta por 350 recetas. Los resultados muestran que el 2.30% no incluyó nombres y apellidos, el 5.10% no registró el diagnóstico, el 17.10% no indicó la edad y el 30.57% no incluyó el código CIE-10 del paciente. En cuanto a los datos del prescriptor: se demostró que el 1.70% omite nombres y apellidos, el 3.10% no consigna su número de colegiatura, en relación a los datos del medicamento, no se encontraron errores en cuanto del DCI, él 4.00% no registra la concentración, el 35.40% no detalla la forma farmacéutica, el 73.10% no incluye la dosis. Se concluyó que la mayoría de los errores detectados están asociados a los datos del medicamento.
publishDate 2024
dc.date.none.fl_str_mv 2024-11-07T22:39:16Z
2024-11-07T22:39:16Z
2024-10-23
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
format bachelorThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv Vancouver
https://hdl.handle.net/20.500.14140/2352
identifier_str_mv Vancouver
url https://hdl.handle.net/20.500.14140/2352
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.ispartof.fl_str_mv SUNEDU
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
application/pdf
application/pdf
application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidad Privada de Huancayo Franklin Roosevelt
PE
publisher.none.fl_str_mv Universidad Privada de Huancayo Franklin Roosevelt
PE
dc.source.none.fl_str_mv Universidad Privada de Huancayo Franklin Roosevelt
reponame:ROOSEVELT-Institucional
instname:Universidad Privada de Huancayo Franklin Roosevelt
instacron:ROOSEVELT
instname_str Universidad Privada de Huancayo Franklin Roosevelt
instacron_str ROOSEVELT
institution ROOSEVELT
reponame_str ROOSEVELT-Institucional
collection ROOSEVELT-Institucional
repository.name.fl_str_mv
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1851052715845615616
score 13.394499
Errores de prescripción médica en recetas atendidas en el Hospital Carlos Monge Medrano, Juliaca – Puno 2024.
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).

Ejemplares Similares