Determinación de la distribución granulométrica de suelos granulares mediante el análisis de imágenes aplicando el software ImageJ

Descripción del Articulo

Este estudio plantea analizar la aplicabilidad del análisis de imágenes para determinar la distribución granulométrica de suelos granulares, específicamente este estudio analiza partículas gruesas, es decir los agregados de ½” y ¾”. El análisis de imágenes es ampliamente utilizado, por su gran capac...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Huerta Rosales, Cessy Jhoselyn
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2025
Institución:Universidad Peruana Unión
Repositorio:UPEU-Tesis
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.upeu.edu.pe:20.500.12840/8686
Enlace del recurso:http://repositorio.upeu.edu.pe/handle/20.500.12840/8686
Nivel de acceso:acceso embargado
Materia:Análisis de imágenes
Software
ImageJ
Bland altman
Granulometría
Suelos granulares
http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.01.01
id UEPU_ce1df126e15d65ea7345f797eae04e38
oai_identifier_str oai:repositorio.upeu.edu.pe:20.500.12840/8686
network_acronym_str UEPU
network_name_str UPEU-Tesis
repository_id_str 4840
dc.title.none.fl_str_mv Determinación de la distribución granulométrica de suelos granulares mediante el análisis de imágenes aplicando el software ImageJ
title Determinación de la distribución granulométrica de suelos granulares mediante el análisis de imágenes aplicando el software ImageJ
spellingShingle Determinación de la distribución granulométrica de suelos granulares mediante el análisis de imágenes aplicando el software ImageJ
Huerta Rosales, Cessy Jhoselyn
Análisis de imágenes
Software
ImageJ
Bland altman
Granulometría
Suelos granulares
http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.01.01
title_short Determinación de la distribución granulométrica de suelos granulares mediante el análisis de imágenes aplicando el software ImageJ
title_full Determinación de la distribución granulométrica de suelos granulares mediante el análisis de imágenes aplicando el software ImageJ
title_fullStr Determinación de la distribución granulométrica de suelos granulares mediante el análisis de imágenes aplicando el software ImageJ
title_full_unstemmed Determinación de la distribución granulométrica de suelos granulares mediante el análisis de imágenes aplicando el software ImageJ
title_sort Determinación de la distribución granulométrica de suelos granulares mediante el análisis de imágenes aplicando el software ImageJ
author Huerta Rosales, Cessy Jhoselyn
author_facet Huerta Rosales, Cessy Jhoselyn
author_role author
dc.contributor.advisor.fl_str_mv Canaza Rojas, Ferrer
dc.contributor.author.fl_str_mv Huerta Rosales, Cessy Jhoselyn
dc.subject.none.fl_str_mv Análisis de imágenes
Software
ImageJ
Bland altman
Granulometría
Suelos granulares
topic Análisis de imágenes
Software
ImageJ
Bland altman
Granulometría
Suelos granulares
http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.01.01
dc.subject.ocde.none.fl_str_mv http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.01.01
description Este estudio plantea analizar la aplicabilidad del análisis de imágenes para determinar la distribución granulométrica de suelos granulares, específicamente este estudio analiza partículas gruesas, es decir los agregados de ½” y ¾”. El análisis de imágenes es ampliamente utilizado, por su gran capacidad para el estudio de partículas y su contribución en la disminución de costos y tiempo, en contraste con los procesamientos tradicionales para el análisis de partículas. Existen diferentes herramientas para el análisis de imágenes de partículas, el software ImageJ una de las más utilizadas por su versatilidad, este software permite identificar las partículas y analizar sus dimensiones. Para el presente estudio identificaron 3 canteras, de las cuales se trabajó con partículas gruesas de ½” y ¾”, posteriormente se extraen las muestras fotográficas de las muestras por 4 diferentes métodos, luego se analizan las partículas en laboratorio y finalmente se contrastan los resultados obtenidos por el método del laboratorio y el método propuesto con el análisis de imágenes. El análisis de los resultados mediante el método de Bland Altman, concluye que los datos pueden ser intercambiables, porque existe concordancia en los resultados, comprobando la capacidad del análisis de imágenes para la determinación de la granulometría. El análisis de imágenes se presenta como una herramienta eficiente y viable para el control de calidad de agregados de ½” y ¾” en canteras. Este enfoque mejora la eficiencia de la industria de los agregados y podría ser escalable a otros tamaños de partículas y tipos de materiales.
publishDate 2025
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2025-04-29T20:39:08Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2025-04-29T20:39:08Z
dc.date.embargoEnd.none.fl_str_mv 2027-03-02
dc.date.issued.fl_str_mv 2025-04-02
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv http://repositorio.upeu.edu.pe/handle/20.500.12840/8686
url http://repositorio.upeu.edu.pe/handle/20.500.12840/8686
dc.language.iso.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.ispartof.fl_str_mv SUNEDU
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/embargoedAccess
dc.rights.uri.none.fl_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
eu_rights_str_mv embargoedAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidad Peruana Unión
dc.publisher.country.none.fl_str_mv PE
publisher.none.fl_str_mv Universidad Peruana Unión
dc.source.none.fl_str_mv reponame:UPEU-Tesis
instname:Universidad Peruana Unión
instacron:UPEU
instname_str Universidad Peruana Unión
instacron_str UPEU
institution UPEU
reponame_str UPEU-Tesis
collection UPEU-Tesis
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.upeu.edu.pe/bitstreams/4433a544-5fc8-4c09-8a85-2fa253049376/download
https://repositorio.upeu.edu.pe/bitstreams/bad571bf-e9c2-446a-a82f-edfe6fcbde77/download
https://repositorio.upeu.edu.pe/bitstreams/cd0ad6c2-27f4-465f-825e-5d1d5f14b939/download
https://repositorio.upeu.edu.pe/bitstreams/1ff9ec87-e64a-49e8-8389-42f375cd5948/download
bitstream.checksum.fl_str_mv 2d15563a7bce6fe6daaa4d24f4e93ed4
0792bbcc9f1e3e7542fd8a0498a73083
7876bcd9ca236f1616b358351001e401
bb9bdc0b3349e4284e09149f943790b4
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv DSpace 7
repository.mail.fl_str_mv repositorio-help@upeu.edu.pe
_version_ 1835737621535391744
spelling Canaza Rojas, FerrerHuerta Rosales, Cessy Jhoselyn2025-04-29T20:39:08Z2025-04-29T20:39:08Z2025-04-022027-03-02http://repositorio.upeu.edu.pe/handle/20.500.12840/8686Este estudio plantea analizar la aplicabilidad del análisis de imágenes para determinar la distribución granulométrica de suelos granulares, específicamente este estudio analiza partículas gruesas, es decir los agregados de ½” y ¾”. El análisis de imágenes es ampliamente utilizado, por su gran capacidad para el estudio de partículas y su contribución en la disminución de costos y tiempo, en contraste con los procesamientos tradicionales para el análisis de partículas. Existen diferentes herramientas para el análisis de imágenes de partículas, el software ImageJ una de las más utilizadas por su versatilidad, este software permite identificar las partículas y analizar sus dimensiones. Para el presente estudio identificaron 3 canteras, de las cuales se trabajó con partículas gruesas de ½” y ¾”, posteriormente se extraen las muestras fotográficas de las muestras por 4 diferentes métodos, luego se analizan las partículas en laboratorio y finalmente se contrastan los resultados obtenidos por el método del laboratorio y el método propuesto con el análisis de imágenes. El análisis de los resultados mediante el método de Bland Altman, concluye que los datos pueden ser intercambiables, porque existe concordancia en los resultados, comprobando la capacidad del análisis de imágenes para la determinación de la granulometría. El análisis de imágenes se presenta como una herramienta eficiente y viable para el control de calidad de agregados de ½” y ¾” en canteras. Este enfoque mejora la eficiencia de la industria de los agregados y podría ser escalable a otros tamaños de partículas y tipos de materiales.LimaEscuela Profesional de Ingeniería CivilVías y geotecniaapplication/pdfspaUniversidad Peruana UniónPEinfo:eu-repo/semantics/embargoedAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Análisis de imágenesSoftwareImageJBland altmanGranulometríaSuelos granulareshttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.01.01Determinación de la distribución granulométrica de suelos granulares mediante el análisis de imágenes aplicando el software ImageJinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisreponame:UPEU-Tesisinstname:Universidad Peruana Unióninstacron:UPEUSUNEDUIngeniería CivilUniversidad Peruana Unión. Facultad de Ingeniería y ArquitecturaIngeniero Civil02437360https://orcid.org/0000-0003-3952-096272879962732016Zapata Antesana, Fiorella MairaChoque Flores, LeopoldoAquise Pari, Juana BeatrizCanaza Rojas, Ferrerhttp://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesionalhttp://purl.org/pe-repo/renati/type#tesisORIGINALCessy_Tesis_Licenciatura_2025.pdfCessy_Tesis_Licenciatura_2025.pdfapplication/pdf1280446https://repositorio.upeu.edu.pe/bitstreams/4433a544-5fc8-4c09-8a85-2fa253049376/download2d15563a7bce6fe6daaa4d24f4e93ed4MD51Autorización.pdfAutorización.pdfapplication/pdf84799https://repositorio.upeu.edu.pe/bitstreams/bad571bf-e9c2-446a-a82f-edfe6fcbde77/download0792bbcc9f1e3e7542fd8a0498a73083MD52Reporte de similitud.pdfReporte de similitud.pdfapplication/pdf621301https://repositorio.upeu.edu.pe/bitstreams/cd0ad6c2-27f4-465f-825e-5d1d5f14b939/download7876bcd9ca236f1616b358351001e401MD53LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repositorio.upeu.edu.pe/bitstreams/1ff9ec87-e64a-49e8-8389-42f375cd5948/downloadbb9bdc0b3349e4284e09149f943790b4MD5420.500.12840/8686oai:repositorio.upeu.edu.pe:20.500.12840/86862025-04-29 15:39:14.213http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/info:eu-repo/semantics/embargoedAccessopen.accesshttps://repositorio.upeu.edu.peDSpace 7repositorio-help@upeu.edu.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
score 13.959468
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).