Procesamiento de imágenes usando OpenCV aplicado en Raspberry Pi para la clasificación del cacao
Descripción del Articulo
La tesis busca establecer los conceptos básicos para el desarrollo de la visión artificial aplicada a la agroindustria nacional, en especial, al cacao piurano, producto de exportación y reconocimiento internacional. Por lo que, el objetivo principal de este estudio, es presentar un sistema prototipo...
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| Formato: | tesis de grado |
| Fecha de Publicación: | 2017 |
| Institución: | Universidad de Piura |
| Repositorio: | UDEP-Institucional |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:pirhua.udep.edu.pe:11042/2916 |
| Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/11042/2916 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | OpenCV (Lenguaje de programación para computadora) Cacao -- Investigaciones Cacao -- Control automático Procesamiento de imágenes -- Técnicas digitales 633.74 |
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Ipanaqué Alama, WilliamViera Maza, Gabriela IsamarUniversidad de Piura. Facultad de Ingeniería. Departamento de Ingeniería Mecánica Eléctrica.Piura, Perú2017-07-10T16:41:07Z2017-07-10T16:41:07Z2017-07-102017-03Viera, G. (2017). Procesamiento de imágenes usando OpenCV aplicado en Raspberry Pi para la clasificación del cacao (Tesis de licenciatura en Ingeniería Mecánico-Eléctrica). Universidad de Piura, Facultad de Ingeniería. Programa Académico de Ingeniería Mecánico-Eléctrica. Piura, Perú.https://hdl.handle.net/11042/2916La tesis busca establecer los conceptos básicos para el desarrollo de la visión artificial aplicada a la agroindustria nacional, en especial, al cacao piurano, producto de exportación y reconocimiento internacional. Por lo que, el objetivo principal de este estudio, es presentar un sistema prototipo que realice la selección automática del grano de cacao orgánico según sus características externas por medio de un sistema de visión artificial. Para ello, se desarrolla un software para la adquisición y procesamiento de las imágenes de los granos de cacao en tiempo real, lo que incluye el uso de algoritmos para la segmentación de las imágenes, extracción de características, selección y clasificación. El resultado de la investigación, es un sistema para la clasificación de granos de cacao según su tamaño utilizando técnicas de procesamiento de imágenes con un porcentaje de acierto de 89% en un total de 300 imágenes evaluadas.3,71 MBapplication/pdfEspañolspaUniversidad de PiuraAdobe Reader1SUNEDUinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licences/by-nc-nd/2.5/pe/Gabriela Isamar Viera MazaCreative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 PerúUniversidad de PiuraRepositorio Institucional Pirhua - UDEPreponame:UDEP-Institucionalinstname:Universidad de Piurainstacron:UDEPOpenCV (Lenguaje de programación para computadora)Cacao -- InvestigacionesCacao -- Control automáticoProcesamiento de imágenes -- Técnicas digitales633.74Procesamiento de imágenes usando OpenCV aplicado en Raspberry Pi para la clasificación del cacaoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisIngeniero Mecánico-EléctricoUniversidad de Piura. Facultad de IngenieríaTítulo ProfesionalIngenieríaORIGINALIME_218.pdfIME_218.pdfArchivo%20principalapplication/pdf3890496https://pirhua.udep.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/9503c2b9-36cb-4fb5-bcfd-e9f37e0c70b0/downloadc3016f0ed2773adefcec05d183779815MD51TEXTIME_218.pdf.txtIME_218.pdf.txtExtracted texttext/plain102229https://pirhua.udep.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/0cd15e17-3e34-4107-b465-6a3b24db5ed3/downloadb8a9691980f357c7078ee2e5d70c7e1eMD54THUMBNAILIME_218.pdf.jpgIME_218.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg24329https://pirhua.udep.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/1b009d56-fbab-4feb-8f1b-97cfe232c3e8/downloadd7d958f38a8e23fdcb877d00af141890MD5511042/2916oai:pirhua.udep.edu.pe:11042/29162025-03-15 19:08:43.403http://creativecommons.org/licences/by-nc-nd/2.5/pe/info:eu-repo/semantics/openAccessopen.accesshttps://pirhua.udep.edu.peRepositorio Institucional Pirhuano-reply3@udep.edu.pe |
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La tesis busca establecer los conceptos básicos para el desarrollo de la visión artificial aplicada a la agroindustria nacional, en especial, al cacao piurano, producto de exportación y reconocimiento internacional. Por lo que, el objetivo principal de este estudio, es presentar un sistema prototipo que realice la selección automática del grano de cacao orgánico según sus características externas por medio de un sistema de visión artificial. Para ello, se desarrolla un software para la adquisición y procesamiento de las imágenes de los granos de cacao en tiempo real, lo que incluye el uso de algoritmos para la segmentación de las imágenes, extracción de características, selección y clasificación. El resultado de la investigación, es un sistema para la clasificación de granos de cacao según su tamaño utilizando técnicas de procesamiento de imágenes con un porcentaje de acierto de 89% en un total de 300 imágenes evaluadas. |
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