Metodología basada en herramientas de inteligencia artificial para reforzar el aprendizaje en estudiantes de la carrera profesional de ingeniería de sistemas en una universidad peruana

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El objetivo planteado de este estudio fue desarrollar una metodología sustentada en herramientas de IA diseñada para reforzar el aprendizaje de los estudiantes de ingeniería de sistemas en una Universidad Peruana de la región Piura, fue de tipo básica, utilizando un enfoque cuantitativo y un diseño...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Vílchez Araujo, Juan Eduardo, Villegas Ruiz, Harley Roberto
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2023
Institución:Universidad Cesar Vallejo
Repositorio:UCV-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/135383
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12692/135383
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Reforzamiento académica
Inteligencia artificial
Estudiantes universitarios
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description El objetivo planteado de este estudio fue desarrollar una metodología sustentada en herramientas de IA diseñada para reforzar el aprendizaje de los estudiantes de ingeniería de sistemas en una Universidad Peruana de la región Piura, fue de tipo básica, utilizando un enfoque cuantitativo y un diseño preexperimental, se seleccionó una muestra de 15 estudiantes mediante un muestreo no probabilístico, más concretamente, muestreo por conveniencia, La recolección de datos se realizó a través de cuestionarios previos y posteriores a la metodología utilizando la plataforma Google Form. Los resultados resaltaron una mejora significativa del 12.4% con respecto a las calificaciones obtenidas antes y después de la implementación de la metodología, asimismo, se obtuvo un valor de significancia del 0.000 con relación a las hipótesis planteadas, logrando demostrar que la metodología si fortalece el aprendizaje de los estudiantes. Para la metodología propuesta (ARISE-P), se identificaron ventajas como la flexibilidad didáctica e interacción en la enseñanza, así como la retroalimentación personalizada. En conclusión, la metodología no solo optimizó el proceso de enriquecimiento académico, sino que también proporcionó mejoras tangibles en áreas clave como la cobertura de contenidos y habilidades requeridas, capacidad para aplicar conocimientos y habilidades en situaciones reales y proyectos relacionados en la carrera de ingeniería de sistemas, según la perspectiva de estos estudiantes universitarios.
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Los resultados resaltaron una mejora significativa del 12.4% con respecto a las calificaciones obtenidas antes y después de la implementación de la metodología, asimismo, se obtuvo un valor de significancia del 0.000 con relación a las hipótesis planteadas, logrando demostrar que la metodología si fortalece el aprendizaje de los estudiantes. Para la metodología propuesta (ARISE-P), se identificaron ventajas como la flexibilidad didáctica e interacción en la enseñanza, así como la retroalimentación personalizada. En conclusión, la metodología no solo optimizó el proceso de enriquecimiento académico, sino que también proporcionó mejoras tangibles en áreas clave como la cobertura de contenidos y habilidades requeridas, capacidad para aplicar conocimientos y habilidades en situaciones reales y proyectos relacionados en la carrera de ingeniería de sistemas, según la perspectiva de estos estudiantes universitarios.PiuraEscuela de Ingeniería de SistemasSistemas de Información y ComunicacionesDesarrollo sostenible, emprendimientos y responsabilidad social.Desarrollo económico, empleo y emprendimientoTrabajo decente y crecimiento económicoPRESENCIALapplication/pdfspaUniversidad César VallejoPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Repositorio Institucional - UCVUniversidad César Vallejoreponame:UCV-Institucionalinstname:Universidad Cesar Vallejoinstacron:UCVReforzamiento académicaInteligencia artificialEstudiantes universitarioshttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04Metodología basada en herramientas de inteligencia artificial para reforzar el aprendizaje en estudiantes de la carrera profesional de ingeniería de sistemas en una universidad peruanainfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisSUNEDUIngeniería de SistemasUniversidad César Vallejo. 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