Evaluación formativa basada en la inteligencia artificial para mejorar el desempeño académico en estudiantes universitarios

• Autor: González Mendoza, Otto Rodrigo
• Formato: artículo
• Fecha de Publicación: 2025
• Institución: Universidad Cesar Vallejo
• Repositorio: UCV-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/175254
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12692/175254
• Nivel de acceso: acceso embargado
• Materia: Evaluación Formativa; Inteligencia Artificial; Desempeño Académico; Estudiantes Universitarios; Salud; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.03.01

Introducción: En entornos universitarios con alta diversidad de estilos de aprendizaje, niveles de preparación y ritmos académicos, la evaluación formativa tradicional a menudo no logra ofrecer retroalimentación oportuna ni específica. Optimizar el proceso de enseñanza-aprendizaje requiere en numerosas ocasiones implementar nuevas tecnologías como la Inteligencia Artificial (IA) adaptado a un contexto específico, siendo necesario evaluar sus alcances y limitaciones. Objetivo: Evaluar la aplicación de una intervención educativa con evaluación formativa basada en inteligencia artificial, para mejorar el desempeño académico de estudiantes universitarios en ciencias de la salud. Métodos: La investigación seleccionó una muestra representativa y suficiente de profesores (n=143) y estudiantes universitarios (n=52) de diferentes carreras de ciencias de la salud. Se valora las percepciones del profesorado sobre el campo de acción, y se interviene a un grupo experimental (n=26) con una propuesta formativa con IA valorando sus efectos. Resultados: Los docentes emitieron una elevada calificación a todas las dimensiones analizadas, valorando la IA como un recurso eficiente para potenciar seguimiento y calidad del aprendizaje universitario. Intragrupalmente, el grupo experimental de estudiantes mejoró en todas las dimensiones (p<0.001), y el grupo control que conservó su método tradicional de enseñanza presentó avances modestos y no significativos. Intergrupalmente se corroboró diferencias relevantes en beneficio del grupo experimental (p<0.001) en todas las dimensiones (Retroalimentación, Monitoreo del Aprendizaje, Progreso en las Actividades, Resultados Obtenidos, Aprendizaje Autónomo). Conclusiones: Se demuestra que la evaluación formativa fundamentada en IA tuvo un efecto positivo y relevante en el rendimiento académico de los alumnos del grupo experimental.