Diseño sustentable en el edifico público de gobierno

• Autor: Condor Cueva, Jhoel Alexander
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2019
• Institución: Universidad Cesar Vallejo
• Repositorio: UCV-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/41650
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12692/41650
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Diseño sustentable; Ecoeficiencia; Edificios públicos - Diseño y construcción; Municipalidades - Diseño y construcción; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#6.04.08

Esta investigación tiene por título “Diseño Sustentable en el Edificio Público de Gobierno, Caso: Distrito de Mi Perú, Callao 2018” su origen responde a la problemática del distrito, por la inadecuada infraestructura que existe, el cual no cuenta con un diseño arquitectónico para dichas actividades, también se plantea la problemática del impacto ambiental producido por las edificaciones, por lo tanto el objetivo de la investigación es determinar cómo el diseño sustentable contribuye en el desarrollo arquitectónico del edificio público de gobierno del Distrito de Mi Perú. El enfoque de investigación empleado es cuantitativo, con el tipo de investigación correlacional causal y de diseño de investigación no experimental de carácter transversal, además como aporte se busca determinar en qué medida el diseño sustentable(V1) puede contribuir en el desarrollo arquitectónico del edificio público de gobierno (V2) local. El instrumento usado es el cuestionario, aplicado mediante la técnica de la encuesta, realizado a una muestra es de 100 ciudadanos de Mi Perú, quienes respondieron 18 preguntas, medidas con la escala de Likert. El Software SPSS 23 se utilizó para procesar los datos, para la confiabilidad del instrumento se empleó el Alpha de Cronbach, aplicado a la variable independiente y dependiente, del que se obtuvo un valor de 0,848. Se aplicó el análisis de correlación entre la variable V1 y V2, aplicando el Rho Spearman, se obtuvo un valor de 0,84, por lo tanto, se entiende que las variables de estudio tienen una correlación alta.