Implementación de business intelligence utilizando minería de datos para la toma de decisiones en las ventas

• Autor: Tantalean Salazar, Billy Brandon
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2023
• Institución: Universidad Cesar Vallejo
• Repositorio: UCV-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/131155
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12692/131155
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Business Intelligence; Ventas; Toma de decisiones; Minería de datos; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04

La presente tesis, tuvo como objetivo principal evaluar cómo la implementación de Business Intelligence utilizando minería de datos para la toma de decisiones mejora las ventas, debido a que la empresa no cuenta con herramientas necesarias que le ayuden a analizar sus registros de datos guardados tanto el programa Excel, como boletas o cuadernillos. Se optó por utilizar la metodología CRISP-DM debido a su capacidad para ofrecer una perspectiva inicial sobre el negocio y su alineación con el Business Intelligence. Para llevar a cabo este estudio, se emplearon varios programas, incluyendo SQL Server para la gestión de la base de datos, WEKA para realizar la minería de datos y Power BI Desktop para la visualización general de los datos de la empresa. El tipo de investigación es aplicada con un diseño Pre- Experimental y con un enfoque cuantitativo. La población se realizó de los reportes diarios de ventas del negocio por 15 días junto a 20 productos de catálogo de construcción, proporcionando así los datos necesarios para los indicadores ya mencionados. Finalmente, los resultados indican que el Business Intelligence utilizando minería de datos para la toma de decisiones mejora las ventas, llegando a satisfacer las necesidades de la empresa.