La presente tesis, tuvo como objetivo principal evaluar cómo la implementación de Business Intelligence utilizando minería de datos para la toma de decisiones mejora las ventas, debido a que la empresa no cuenta con herramientas necesarias que le ayuden a analizar sus registros de datos guardados tanto el programa Excel, como boletas o cuadernillos. Se optó por utilizar la metodología CRISP-DM debido a su capacidad para ofrecer una perspectiva inicial sobre el negocio y su alineación con el Business Intelligence. Para llevar a cabo este estudio, se emplearon varios programas, incluyendo SQL Server para la gestión de la base de datos, WEKA para realizar la minería de datos y Power BI Desktop para la visualización general de los datos de la empresa. El tipo de investigación es aplicada con un diseño Pre- Experimental y con un enfoque cuantitativo. La población se realizó de lo...