Inteligencia artificial y automatización de procesos contables en una PYME textil, San Martin de Porres - 2023

Descripción del Articulo

El presente trabajo se centró en demostrar si existe relación entre la inteligencia artificial y procesos contables en una PYME textil del distrito de San Martín de Porres, en el año 2023. El objetivo mencionado se relacionó directamente con el Objetivo de Desarrollo Sostenible 8 "Trabajo Decen...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Capcha Camones, Arellys Yanireth, Mezones Galicio, Kiara Lucia
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2024
Institución:Universidad Cesar Vallejo
Repositorio:UCV-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/157036
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12692/157036
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Inteligencia artificial
Procesos contables
Pymes
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04
Descripción
Sumario:El presente trabajo se centró en demostrar si existe relación entre la inteligencia artificial y procesos contables en una PYME textil del distrito de San Martín de Porres, en el año 2023. El objetivo mencionado se relacionó directamente con el Objetivo de Desarrollo Sostenible 8 "Trabajo Decente y Crecimiento Económico", ya que, gracias a la IA, las empresas pueden aumentar su eficiencia, reducir costos y crear un entorno de trabajo que favorezca el crecimiento profesional y económico. La metodología empleada fue de tipo básica, con un enfoque cuantitativo y se realizó una encuesta a 50 trabajadores para la recopilación de datos. Los resultados indicaron que, existe una correlación alta de (r=0.843); esto quiere decir que, la inteligencia artificial se relaciona de manera significativa con los procesos contables. En conclusión, la inteligencia artificial es una herramienta valiosa para mejorar los procesos contables en la PYME textil estudiada, ya que facilita la resolución de problemas, la precisión en el registro contable, y aumenta las posibilidades de detección de fraudes, aunque aún existe margen para mejoras en algunas áreas específicas.
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