La inteligencia artificial y los sistemas contables en empresas privadas en la ciudad de Tarapoto, 2024
Descripción del Articulo
La investigación tuvo como objetivo determinar la relación entre inteligencia artificial y los sistemas contables en empresas privadas en la cuidad de Tarapoto, 2024. El estudio fue tipo aplicada, de diseño no experimental, enfoque cuantitativo, con método deductivo y de alcance correlacional, con u...
Autores: | , |
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Formato: | tesis de grado |
Fecha de Publicación: | 2025 |
Institución: | Universidad Cesar Vallejo |
Repositorio: | UCV-Institucional |
Lenguaje: | español |
OAI Identifier: | oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/171803 |
Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.12692/171803 |
Nivel de acceso: | acceso abierto |
Materia: | Inteligencia artificial Sistemas contables Análisis https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04 |
Sumario: | La investigación tuvo como objetivo determinar la relación entre inteligencia artificial y los sistemas contables en empresas privadas en la cuidad de Tarapoto, 2024. El estudio fue tipo aplicada, de diseño no experimental, enfoque cuantitativo, con método deductivo y de alcance correlacional, con una población de 1627 empresas privadas y muestra de 312 empresas. Como técnica la encuesta y como instrumento el cuestionario. Los hallazgos indicaron que la variable inteligencia artificial presenta un nivel bajo en 31 %, nivel medio en 53 % y nivel alto en 16 %. Además, la variable sistemas contables presenta un nivel bajo en 31 %, nivel medio en 52 % y nivel alto en 17 %. Concluyo que, existe una correlación positiva moderada y significativa entre inteligencia artificial y los sistemas contables en empresas privadas en la cuidad de Tarapoto, 2024, además, tuvo un valor de (0,428) hallada mediante el coeficiente de correlación Rho de Spearman y una sig de 0,000. |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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