Datamart para la administración de las cuentas por cobrar de la empresa Perú Católica SAC
Descripción del Articulo
La presente investigación se ejecutó en la empresa Perú Católica SAC dedicada al rubro de educación, ubicado en el distrito de Ate, departamento de Lima durante el periodo 2018. En el cual colaboraron el área de contabilidad, tesorería y el gerente general de la empresa mencionada. Para el presente...
Autor: | |
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Formato: | tesis de grado |
Fecha de Publicación: | 2018 |
Institución: | Universidad Cesar Vallejo |
Repositorio: | UCV-Institucional |
Lenguaje: | español |
OAI Identifier: | oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/45414 |
Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.12692/45414 |
Nivel de acceso: | acceso embargado |
Materia: | Datamart Metodología Hefesto Microsoft https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04 |
Sumario: | La presente investigación se ejecutó en la empresa Perú Católica SAC dedicada al rubro de educación, ubicado en el distrito de Ate, departamento de Lima durante el periodo 2018. En el cual colaboraron el área de contabilidad, tesorería y el gerente general de la empresa mencionada. Para el presente estudio se sostuvo como parámetro de medición la tasa de morosidad y el porcentaje de saldo por antigüedad que poseen los alumnos y causa un gran déficit a la empresa. El propósito de la investigación se fundamentó en la determinación de la influencia que tendrá un Datamart en la administración de cuentas por cobrar en el área de tesorería. Para ello se estableció en qué medida el uso de este Datamart influye en la tasa de morosidad de la Administración de cuentas por cobrar, luego se estableció como este Datamart influye en el porcentaje os de saldos por antigüedad de la Administración de cuentas por cobrar del objeto de estudio, para ello se implementó una base de datos OLAP, que permita conseguir datos procesados y concisos que colaboren en la reducción de las cuentas por cobrar. En la presente investigación se utilizó la metodología Hefesto para la creación del datamart, como motor de base de datos Microsoft SQL server |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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