Tiempo de espera en la cita médica y Satisfacción del afiliado de una entidad pública de salud ubicada en el distrito de Santa Anita, 2024

• Autor: Salvatierra Berna, Gandy
• Formato: tesis de maestría
• Fecha de Publicación: 2024
• Institución: Universidad Cesar Vallejo
• Repositorio: UCV-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/149163
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12692/149163
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Sector público; Control del tiempo; Servicio de atención al público; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.06.02

Dentro del marco del Objetivo de Desarrollo Sostenible (ODS) 3. Enfocado en Salud y bienestar, la aplicación de estrategias orientadas a disminuir el tiempo de atención y mejorar la satisfacción del afiliado. Esta investigación tuvo como objetivo determinar la relación entre el tiempo de espera y la satisfacción del afiliado en una entidad pública de salud en Santa Anita, Lima, en 2024.Con un enfoque cuantitativo y descriptivo correlacional, se utilizó un diseño no experimental y de corte transversal. La muestra incluyó a 385 afiliados seleccionados aleatoriamente. Se recolectaron datos mediante cuestionarios estructurados basados en el modelo SERVQUAL, que mide cinco dimensiones de calidad. Los resultados mostraron que tiempos de espera más breves en la admisión y durante la consulta se asociaron con una mayor satisfacción del afiliado, mientras que tiempos prolongados en la sala de espera afectaron negativamente la percepción del usuario. El análisis de correlación de Spearman reveló un coeficiente de correlación de -0.663 con una significancia bilateral de 0.022, indicando una correlación negativa significativa entre el tiempo de espera y la satisfacción del usuario. Estas implicancias sugieren la necesidad de implementar estrategias efectivas para reducir los tiempos de espera y capacitar al personal en habilidades técnicas, gestión del tiempo y comunicación efectiva. Futuros estudios podrían beneficiarse de una muestra más amplia y diseños longitudinales para una mejor generalización y comprensión dinámica de las relaciones estudiadas.