Uso de la herramienta de minería de datos Weka para el análisis de accidentes de tránsito en Lima Metropolitana. Período: Enero de 2010 a Diciembre de 2013

• Autor: Gonzales Saldaña, Sergio
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2014
• Institución: Universidad Cesar Vallejo
• Repositorio: UCV-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/9944
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12692/9944
• Nivel de acceso: acceso embargado
• Materia: Aplicativo móvil; Digitalización; Flujo de tramites; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04

El objetivo de esta investigación es usar la minería de datos para analizar los accidentes de tránsito y plantear un plan de prevención y alternativas de solución para poder reducir los accidentes de tránsito en los distritos de Lima Metropolitana. Este estudio se basará en la aplicación de la técnica de minería de datos (árboles de decisión, clasificación), orientados a la identificación de los factores que más influyen en la definición de un accidente de tránsito. Por otro lado, se planteó el análisis del problema a través de la información recolectada, lo que nos brindará un mayor conocimiento sobre los accidentes de tránsito, el análisis se realizó con la herramienta de minería de datos WEKA, esta misma nos ayudó a poder obtener información que se desconocía sobre los accidentes de tránsito, con lo cual se pueda plantear alternativas de solución a este creciente problema. Para un correcto desarrollo del proyecto se trabajó con la metodología de investigación CRISP – DM, que es la más recomendable para este tipo de proyectos, también se hizo un estudio estadístico con la herramienta de cálculo MS-Excel y SPSS Statistics 22. Se muestra también los gráficos estadísticos que respaldan las hipótesis planteadas en el trabajo de investigación y resaltan los resultados estadísticos que se realizaron.