Diagnóstico Situacional de los clientes en la Morosidad Crediticia de una institución financiera en Lima, 2024

Descripción del Articulo

El propósito de este estudio fue contribuir al cumplimiento del Objetivo de Desarrollo sostenible (ODS 8), que promueve el desarrollo del trabajo digno y el desarrollo económico inclusivo. El objetivo de la presente investigación es determinar los efectos diagnóstico situacional de los clientes en l...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Marroquin Mateo, Josemaria
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2024
Institución:Universidad Cesar Vallejo
Repositorio:UCV-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/166178
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Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Morosidad crediticia
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description El propósito de este estudio fue contribuir al cumplimiento del Objetivo de Desarrollo sostenible (ODS 8), que promueve el desarrollo del trabajo digno y el desarrollo económico inclusivo. El objetivo de la presente investigación es determinar los efectos diagnóstico situacional de los clientes en la morosidad crediticia de una institución financiera en Lima, 2024. La metodología de este estudio es de tipo básico, con enfoque cuantitativo, orientada a analizar la morosidad crediticia desde la perspectiva de los clientes. Se utilizará un diseño no experimental correlacional causal, para establecer la relación entre la situación de los clientes y la morosidad. Los resultados evalúan la relación entre el diagnóstico situacional y diversas variables en una institución financiera. La morosidad crediticia se influye significativamente con el diagnóstico situacional, mostrando una mayor morosidad intensiva en diagnósticos intensivos (35%). Según el análisis de los modelos de regresión ordinal sugirió que el diagnóstico situacional tiene un impacto limitado en la predicción de morosidad (p = 0,065) y factores financieros o comportamentales (p > 0,05). Por tanto, se concluye que el diagnóstico situacional por sí solo no explica adecuadamente las variaciones en estas variables.
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La morosidad crediticia se influye significativamente con el diagnóstico situacional, mostrando una mayor morosidad intensiva en diagnósticos intensivos (35%). Según el análisis de los modelos de regresión ordinal sugirió que el diagnóstico situacional tiene un impacto limitado en la predicción de morosidad (p = 0,065) y factores financieros o comportamentales (p > 0,05). Por tanto, se concluye que el diagnóstico situacional por sí solo no explica adecuadamente las variaciones en estas variables.Lima NorteEscuela de Administración de EmpresasFinanzasDesarrollo sostenible, emprendimientos y responsabilidad social.Desarrollo económico, empleo y emprendimientoTrabajo decente y crecimiento económicoPRESENCIALapplication/pdfspaUniversidad César VallejoPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Repositorio Institucional - UCVUniversidad César Vallejoreponame:UCV-Institucionalinstname:Universidad Cesar Vallejoinstacron:UCVMorosidad crediticiadiagnóstico de situacióncapacidad de pagodeudadesarrollo económicohttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04Diagnóstico Situacional de los clientes en la Morosidad Crediticia de una institución financiera en Lima, 2024info:eu-repo/semantics/bachelorThesisSUNEDUAdministración de EmpresasUniversidad César Vallejo. 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