Sistema de información con Machine Learning para monitorear procesos de transporte de carga de una empresa transportista, El Agustino, 2024

• Autor: De La Cruz Linarez, Pool
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2024
• Institución: Universidad Cesar Vallejo
• Repositorio: UCV-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/158393
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12692/158393
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Sistema de información; Transporte por carretera; Gestión; Vigilancia; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04

La presente investigación se centra en ODS 9: Construir infraestructuras resilientes, promover la industrialización sostenible y fomentar la innovación 9.b Apoyar el desarrollo de tecnología, la investigación y la innovación nacionales en los países en desarrollo, incluso garantizando un entorno regulatorio que promueva, entre otras cosas: la diversificación industrial y el crecimiento del valor de los bienes. Objetivo general es determinar la influencia de un sistema de información con Machine learning en el monitoreo de procesos de transporte de carga de una empresa transportista, la investigación es tipo aplicada, enfoque es cuantitativo, diseño experimental, pre experimental, muestra de 9 registros agrupados, instrumento es la ficha. El indicador Entregas a tiempo paso del 33,33% al 80% mostrando una mejora de la ganancia mínima. Pedidos entregados completos aumento del 50% al 85,71% de la ganancia mínima. Entregas perfectas mejoro del 33,33% al 80% demostrando que el sistema contribuye a cumplir este objetivo.