Índice neutrófilo linfocitario como predictor de severidad en pacientes con Dengue con signos de alarma

Descripción del Articulo

Introducción: El dengue, enfermedad viral endémica en Perú transmitida por el mosquito Aedes aegypti, es un desafío de salud pública, especialmente en áreas con recursos limitados. Este estudio evaluó si el índice neutrófilo-linfocitario (NLR) predice la severidad en pacientes con infección por deng...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Cruz Cordova, Marina Fernanda
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2024
Institución:Universidad Cesar Vallejo
Repositorio:UCV-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/157542
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12692/157542
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Dengue
Dengue con signos de alarma
Dengue sin signos de alarma
NLR
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.01.00
Descripción
Sumario:Introducción: El dengue, enfermedad viral endémica en Perú transmitida por el mosquito Aedes aegypti, es un desafío de salud pública, especialmente en áreas con recursos limitados. Este estudio evaluó si el índice neutrófilo-linfocitario (NLR) predice la severidad en pacientes con infección por dengue y signos de alarma en un hospital durante el 2024. Además, buscó contribuir al tercer Objetivo de Desarrollo Sostenible (ODS): promover el acceso a una vida sana mediante la mejora de sistemas de salud y el tratamiento de enfermedades infecciosas. Materiales y métodos: Se realizó un estudio de casos y controles con 214 pacientes, divididos entre dengue severo y sin signos de alarma, recopilando datos clínicos y demográficos. Resultados: Un NLR elevado se asoció significativamente con la progresión a dengue grave (p < 0.001), especialmente en pacientes con comorbilidades como diabetes tipo 2 y enfermedad renal crónica. La regresión logística multivariada confirmó al NLR como predictor independiente de severidad, con una sensibilidad del 91.6% y especificidad del 100%. Conclusión: El NLR es una herramienta económica y eficaz para identificar casos graves de dengue de forma temprana, optimizando el manejo clínico en áreas endémicas.
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