Wolfram Mathematica y Python para desarrollar el análisis matemático en estudiantes universitarios del curso cálculo integral, Tingo María – 2024

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La presente investigación aborda el Objetivo de Desarrollo Sostenible: Educación de calidad, centrándose en la implementación de herramientas tecnológicas avanzadas en la enseñanza del cálculo integral. El objetivo general del estudio es determinar la influencia de Wolfram Mathematica y Python en el...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Jimenez Huayama, Mayckol
Formato: tesis doctoral
Fecha de Publicación:2024
Institución:Universidad Cesar Vallejo
Repositorio:UCV-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/163324
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Nivel de acceso:acceso embargado
Materia:Cálculo
Educación superior
Análisis matemático
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description La presente investigación aborda el Objetivo de Desarrollo Sostenible: Educación de calidad, centrándose en la implementación de herramientas tecnológicas avanzadas en la enseñanza del cálculo integral. El objetivo general del estudio es determinar la influencia de Wolfram Mathematica y Python en el desarrollo del análisis matemático en estudiantes universitarios del curso de cálculo integral en Tingo María durante el año 2024. Se empleó un diseño cuasiexperimental, con una población de 60 estudiantes universitarios, divididos en 24 del grupo control y 36 del grupo experimental. Los resultados evidenciaron que el uso de Wolfram Mathematica y Python tuvo un impacto significativo en el rendimiento académico de los estudiantes, iniciando todos en el logro inicial y culminando en los niveles más altos satisfactorio y destacado, con una mejora notable en su capacidad para resolver problemas matemáticos complejos y una mayor comprensión de los conceptos de cálculo integral, contrastado entre grupos con U de Mann-Whitney, con significancia p < Alpha (0.05). Asimismo, la prueba de rangos con signo de Wilcoxon, aplicada al análisis por dimensiones, reveló diferencias estadísticamente significativas entre las mediciones pre-test y pos-test, mostrando valores Z negativos y un p-valor < Alpha (0.05), poniendo de manifiesto las mejoras alcanzadas tras la intervención.
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Los resultados evidenciaron que el uso de Wolfram Mathematica y Python tuvo un impacto significativo en el rendimiento académico de los estudiantes, iniciando todos en el logro inicial y culminando en los niveles más altos satisfactorio y destacado, con una mejora notable en su capacidad para resolver problemas matemáticos complejos y una mayor comprensión de los conceptos de cálculo integral, contrastado entre grupos con U de Mann-Whitney, con significancia p < Alpha (0.05). Asimismo, la prueba de rangos con signo de Wilcoxon, aplicada al análisis por dimensiones, reveló diferencias estadísticamente significativas entre las mediciones pre-test y pos-test, mostrando valores Z negativos y un p-valor < Alpha (0.05), poniendo de manifiesto las mejoras alcanzadas tras la intervención.TrujilloPrograma Académico de Doctorado en EducaciónInnovaciones PedagógicasBiodiversidad, cambio climático y calidad ambientalApoyo a la reducción de brechas y carencias en la educación en todos sus nivelesEducación de calidadPRESENCIALapplication/pdfspaUniversidad César VallejoPEinfo:eu-repo/semantics/embargoedAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Repositorio Institucional - UCVUniversidad César Vallejoreponame:UCV-Institucionalinstname:Universidad Cesar Vallejoinstacron:UCVCálculoEducación superiorAnálisis matemáticoSoftwareLenguaje de programaciónhttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.03.00Wolfram Mathematica y Python para desarrollar el análisis matemático en estudiantes universitarios del curso cálculo integral, Tingo María – 2024info:eu-repo/semantics/doctoralThesisSUNEDUDoctorado en EducaciónUniversidad César Vallejo. Facultad de HumanidadesDoctor en Educación1797417118135684https://orcid.org/0000-0003-4829-6544https://orcid.org/0000-0002-4084-134442523904199018Perez Azahuanche, Manuel AngelRivera Leon, Laura MargotDuran Llaro, Kony Lubyhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#doctorhttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesisORIGINALJimenez_HM-SD.pdfJimenez_HM-SD.pdfapplication/pdf412297https://repositorio.ucv.edu.pe/bitstream/20.500.12692/163324/1/Jimenez_HM-SD.pdfdd3dd9a828597f06c0e3ed97884a6cb9MD51Jimenez_HM-IT.pdfJimenez_HM-IT.pdfapplication/pdf9632686https://repositorio.ucv.edu.pe/bitstream/20.500.12692/163324/2/Jimenez_HM-IT.pdf9e11803759d188e2f53cbb3dbba61e07MD52Jimenez_HM.pdfJimenez_HM.pdfapplication/pdf2477696https://repositorio.ucv.edu.pe/bitstream/20.500.12692/163324/3/Jimenez_HM.pdfac57883ac51a67122a66b6f20e095a4fMD53LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repositorio.ucv.edu.pe/bitstream/20.500.12692/163324/4/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD54TEXTJimenez_HM-SD.pdf.txtJimenez_HM-SD.pdf.txtExtracted texttext/plain11352https://repositorio.ucv.edu.pe/bitstream/20.500.12692/163324/5/Jimenez_HM-SD.pdf.txtad1acd53a806cbdfc59dc43cc609ff3cMD55Jimenez_HM-IT.pdf.txtJimenez_HM-IT.pdf.txtExtracted texttext/plain9596https://repositorio.ucv.edu.pe/bitstream/20.500.12692/163324/7/Jimenez_HM-IT.pdf.txtf21fc8b17c21392fa181b846bf72ef97MD57Jimenez_HM.pdf.txtJimenez_HM.pdf.txtExtracted texttext/plain169756https://repositorio.ucv.edu.pe/bitstream/20.500.12692/163324/9/Jimenez_HM.pdf.txtc2165175229d28c91ce5f19e5788cab0MD59THUMBNAILJimenez_HM-SD.pdf.jpgJimenez_HM-SD.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg5274https://repositorio.ucv.edu.pe/bitstream/20.500.12692/163324/6/Jimenez_HM-SD.pdf.jpgb3793ab4c29b6afdefb61f9f4e79a5b8MD56Jimenez_HM-IT.pdf.jpgJimenez_HM-IT.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg4619https://repositorio.ucv.edu.pe/bitstream/20.500.12692/163324/8/Jimenez_HM-IT.pdf.jpge243c2e600f94626548a3d04715f9a69MD58Jimenez_HM.pdf.jpgJimenez_HM.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg5274https://repositorio.ucv.edu.pe/bitstream/20.500.12692/163324/10/Jimenez_HM.pdf.jpgb3793ab4c29b6afdefb61f9f4e79a5b8MD51020.500.12692/163324oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/1633242025-03-18 22:08:39.08Repositorio de la Universidad César Vallejorepositorio@ucv.edu.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