Conocimiento de la gestión pública y satisfacción del ciudadano en un distrito la provincia de Cajamarca

Descripción del Articulo

El presente estudio es de tipo de investigación científica fundamental, enfoque cuantitativo, diseño de estudio no experimental, transversal, descriptiva correlacional. La población muestral está conformada por la suma de 50 representantes vecinales y representantes de las Instituciones Educativas q...

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Detalles Bibliográficos
Autor: Salazar Muñoz, Auner
Formato: tesis de maestría
Fecha de Publicación:2022
Institución:Universidad Cesar Vallejo
Repositorio:UCV-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/93963
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12692/93963
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Gestión pública
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https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.06.02
Descripción
Sumario:El presente estudio es de tipo de investigación científica fundamental, enfoque cuantitativo, diseño de estudio no experimental, transversal, descriptiva correlacional. La población muestral está conformada por la suma de 50 representantes vecinales y representantes de las Instituciones Educativas que están en constante relación con la entidad del distrito. La técnica empleada fue la encuesta, se utilizaron dos cuestionarios como instrumentos de medición por cada variable, donde la variable 1 está conformado por 20 ítems y la variable 2 está conformado por 22 ítems, las cuales fueron validadas por expertos y a confiabilidad mediante el Alfa de Cronbach, alcanzando un valor de 0.857 para conocimiento de la gestión pública y de 0.853 para la satisfacción del ciudadano. Se utilizó el SPSS versión 24 para procesar los datos de los cuestionarios, los principales resultados fueron de los datos estadísticos de la prueba Rho de Spearman, con un valor de significancia bilateral obtenido 0.01, con un margen de error inferior a 0.05, podemos decir que existe una influencia significativa entre el conocimiento de la gestión pública y satisfacción del ciudadano, como se tiene el coeficiente de correlación de 1.000, que indica una alta correlación.
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