Las audiencias virtuales para optimizar la carga procesal en la Corte Superior de Justicia del Callao, 2022
Descripción del Articulo
La investigación se desenvolvió en el marco de analizar si las audiencias virtuales optimizan la carga procesal, generan una pronta administración de justicia y celeridad procesal en la corte superior de justicia del callao. De modo tal, que luego de las entrevistas realizadas a los participantes y...
| Autor: | |
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| Formato: | tesis de maestría |
| Fecha de Publicación: | 2022 |
| Institución: | Universidad Cesar Vallejo |
| Repositorio: | UCV-Institucional |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/99283 |
| Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.12692/99283 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Sitios web Sistemas informáticos Gestión pública https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.06.02 |
| Sumario: | La investigación se desenvolvió en el marco de analizar si las audiencias virtuales optimizan la carga procesal, generan una pronta administración de justicia y celeridad procesal en la corte superior de justicia del callao. De modo tal, que luego de las entrevistas realizadas a los participantes y de la recolección de información del marco teórico, se pudo determinar que las audiencias virtuales si influyen en forma positiva dentro de todo proceso judicial llevado a cabo en la Corte Superior de Justicia del Callao. La investigación, tuvo un enfoque cualitativo y de tipo básica. Teniendo como diseño de la investigación, la base en fuentes de información confiables, con colaboradores especialistas en la materia, haciendo de este modo la investigación provechosa, obteniendo como conclusión la necesidad de una mejor regulación en el uso del aplicativo Google Meet, y de ser el caso la creación de un aplicativo propio del Poder Judicial. |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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