Business Intelligence como soporte en la toma de decisiones del área de ventas en una empresa avícola privada, Lima 2024

• Autor: Tuesta Lopez, Lucero Katherinee
• Formato: tesis de maestría
• Fecha de Publicación: 2025
• Institución: Universidad Cesar Vallejo
• Repositorio: UCV-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/159847
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12692/159847
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Business intelligence; Toma de decisiones; Ventas; Análisis de datos; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04

En el presente trabajo de investigación, tiene como propósito principal abordar el Objetivo de Desarrollo Sostenible (ODS), que está relacionado con la industria, la innovación y la infraestructura, donde nuestras investigaciones buscara aportar un objetivo macro, que ayude a fomentar un desarrollo sostenible en la educación global en la que vivimos. Por lo tanto, este estudio busca implementar un business intelligence en una empresa avícola privada, para facilitar la automatización los procesos de ventas, proporcionar los datos más precisos y en tiempo real, lo que permite tomar decesiones más informadas y rápidas. Del mismo modo, el objetivo principal es determinar la influencia del business intelligence como soporte en la toma de decisiones del área de ventas en una empresa avícola privada, Lima 2024. La metodología utilizada en el estudio fue de un enfoque cuantitativo, con un diseño pre-experimental. La población consistió en 180 solicitudes de requerimientos del área de ventas, la muestra fue de 123. Los instrumentos utilizados fueron fichas de registro validadas por expertos. La prueba de normalidad de los resultados se realizó utilizando el software estadístico SPSS, revelando una distribución no normal, por lo que se aplicó la prueba estadística U de Mann-Whitney, lo que permitió comprobar que la implementación de business intelligence influye significativamente como soporte en la toma de decisiones del área de ventas. Los resultados estadísticos muestran que en los indicadores 1, 2 y 3, en sus postest se observa una mejora significativa del 66%, 23% y 46.42% respectivamente, lo que evidencia un impacto significativo en los procesos de ventas mediante sus resultados, optimizando el tiempo y recursos de la empresa.