Competencias digitales en docentes universitarios para el uso efectivo de la inteligencia artificial en la educación superior en Piura 2025

Descripción del Articulo

El estudio tuvo como objetivo elaborar una propuesta de diseño instruccional para el uso efectivo de la inteligencia artificial (IA) en docentes universitarios, además de analizar su nivel de conocimiento, dominio y competencias digitales en relación con la adopción de estas herramientas en la educa...

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Detalles Bibliográficos
Autor: Nunura Sánchez, Diana Carolina Esther
Formato: tesis de maestría
Fecha de Publicación:2025
Institución:Universidad Católica de Trujillo Benedicto XVI
Repositorio:UCT-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.uct.edu.pe:20.500.14520/12274
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.14520/12274
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Educación superior
Docentes universitarios
Competencias digitales
Inteligencia artificial
Innovación educativa
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.03.01
Descripción
Sumario:El estudio tuvo como objetivo elaborar una propuesta de diseño instruccional para el uso efectivo de la inteligencia artificial (IA) en docentes universitarios, además de analizar su nivel de conocimiento, dominio y competencias digitales en relación con la adopción de estas herramientas en la educación superior, e identificar los desafíos y barreras percibidas. Se adoptó un enfoque cuantitativo, de tipo descriptivo-propositivo y diseño no experimental. La población estuvo conformada por docentes universitarios de la región Piura, seleccionados mediante un muestreo no probabilístico por conveniencia. Se aplicaron técnicas de análisis documental y encuestas estructuradas a través de un cuestionario. Los resultados evidenciaron que más de dos tercios de los docentes presentan niveles bajos o regulares de conocimiento sobre herramientas de IA, aunque manifiestan disposición para capacitarse y reconocen su potencial educativo. Las competencias digitales se concentran principalmente en niveles operativos. Entre las principales barreras identificadas destacan la falta de recursos, incentivos institucionales, tiempo y formación específica, así como inquietudes éticas y sobre la confiabilidad de la información. Se concluye que, pese a la actitud favorable hacia la IA, persiste una brecha formativa que requiere programas de capacitación y políticas institucionales que impulsen su uso responsable y pedagógicamente pertinente en la docencia universitaria.
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