Mejora de Eficiencia de Proceso de Ventas en Restaurantes Utilizando Sistemas Expertos
Descripción del Articulo
El presente proyecto tiene como finalidad el desarrollo de un sistema experto para mejorar la eficiencia en el proceso de ventas en el ámbito de los restaurantes peruanos. Para mejorar la eficiencia en el proceso, se desarrolló un sistema transaccional; en el cuál se guardarán todas las transaccione...
Autor: | |
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Formato: | tesis de grado |
Fecha de Publicación: | 2017 |
Institución: | Universidad Católica de Santa María |
Repositorio: | UCSM-Tesis |
Lenguaje: | español |
OAI Identifier: | oai:repositorio.ucsm.edu.pe:20.500.12920/6712 |
Enlace del recurso: | https://repositorio.ucsm.edu.pe/handle/20.500.12920/6712 |
Nivel de acceso: | acceso abierto |
Materia: | Sistema experto Inteligencia de negocios Gestión del conocimiento |
Sumario: | El presente proyecto tiene como finalidad el desarrollo de un sistema experto para mejorar la eficiencia en el proceso de ventas en el ámbito de los restaurantes peruanos. Para mejorar la eficiencia en el proceso, se desarrolló un sistema transaccional; en el cuál se guardarán todas las transacciones del proceso de ventas; además de la creación un data warehouse del que se compondrá de dos datamarts; uno de ellos, un datamart de pedidos y el otro datamart del almacén de los insumos. Por medio del data warehouse se analizará la evolución del negocio con el análisis de los datos históricos, además permitirá realizar predicciones de la relación de ventas de los productos; esta base de datos será la fuente de ingreso para poblar la base de conocimiento. La base de conocimiento realizará un análisis en línea, respondiendo las reglas predefinidas por los expertos, para tomar decisiones en línea sobre el negocio. Los tipos de decisiones que tomará el sistema experto; pueden ser de crear una promoción en un periodo de tiempo, regalar un producto, promocionar un tipo específico de producto o el cierre del sistema automático. Palabras Clave: Sistema experto, Inteligencia de negocios, gestión del conocimiento. |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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