Desarrollo de un software para el análisis socio económico de los estudiantes de la UPAC Descripción del Articulo

Descripción del Articulo

Machine learning es una herramienta para buscar conocimiento y dar cierta inteligencia a las maquinas por medio del aprendizaje automático. Para realizar esta tarea estas técnicas necesitan datos para obtener resultados aceptables. La cantidad de datos con la que se debe obtener resultados es releva...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Gamarra Morveli, Mijhael, Vera Olivera, Harley, Cardenas Maita, Ana Rocio
Fecha de Publicación:2018
Institución:Universidad Peruana Austral del Cusco
Repositorio:UAUSTRAL-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:localhost:UAUSTRAL/41
Enlace del recurso:http://repositorio.uaustral.edu.pe/handle/UAUSTRAL/41
Nivel de acceso:acceso cerrado
Materia:Software
Machine learning
Conocimiento
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
id UAUS_9f52d9c8009ad7899d92430fb1901ee3
oai_identifier_str oai:localhost:UAUSTRAL/41
network_acronym_str UAUS
network_name_str UAUSTRAL-Institucional
repository_id_str 9381
dc.title.es_PE.fl_str_mv Desarrollo de un software para el análisis socio económico de los estudiantes de la UPAC Descripción del Articulo
title Desarrollo de un software para el análisis socio económico de los estudiantes de la UPAC Descripción del Articulo
spellingShingle Desarrollo de un software para el análisis socio económico de los estudiantes de la UPAC Descripción del Articulo
Gamarra Morveli, Mijhael
Software
Machine learning
Conocimiento
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
title_short Desarrollo de un software para el análisis socio económico de los estudiantes de la UPAC Descripción del Articulo
title_full Desarrollo de un software para el análisis socio económico de los estudiantes de la UPAC Descripción del Articulo
title_fullStr Desarrollo de un software para el análisis socio económico de los estudiantes de la UPAC Descripción del Articulo
title_full_unstemmed Desarrollo de un software para el análisis socio económico de los estudiantes de la UPAC Descripción del Articulo
title_sort Desarrollo de un software para el análisis socio económico de los estudiantes de la UPAC Descripción del Articulo
author Gamarra Morveli, Mijhael
author_facet Gamarra Morveli, Mijhael
Vera Olivera, Harley
Cardenas Maita, Ana Rocio
author_role author
author2 Vera Olivera, Harley
Cardenas Maita, Ana Rocio
author2_role author
author
dc.contributor.advisor.fl_str_mv Gamarra Morveli, Mijhael
Vera Olivera, Harley
Cardenas Maita, Ana Rocio
dc.contributor.author.fl_str_mv Gamarra Morveli, Mijhael
Vera Olivera, Harley
Cardenas Maita, Ana Rocio
dc.subject.es_PE.fl_str_mv Software
Machine learning
Conocimiento
topic Software
Machine learning
Conocimiento
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
dc.subject.ocde.es_PE.fl_str_mv https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
description Machine learning es una herramienta para buscar conocimiento y dar cierta inteligencia a las maquinas por medio del aprendizaje automático. Para realizar esta tarea estas técnicas necesitan datos para obtener resultados aceptables. La cantidad de datos con la que se debe obtener resultados es relevante, por lo tanto, a mayor cantidad datos mejores resultados. En el presente trabajo de investigación se desarrolló una herramienta tecnológica para la recolección de datos de los estudiantes de la universidad Austral del Cusco.
publishDate 2018
dc.date.embargoEnd.none.fl_str_mv 2018
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2022-10-21T16:58:41Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2022-10-21T16:58:41Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2018-12-17
dc.type.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/technicalDocumentation
dc.type.version.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv http://repositorio.uaustral.edu.pe/handle/UAUSTRAL/41
url http://repositorio.uaustral.edu.pe/handle/UAUSTRAL/41
dc.language.iso.es_PE.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/closedAccess
dc.rights.uri.es_PE.fl_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/
eu_rights_str_mv closedAccess
rights_invalid_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/
dc.format.es_PE.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.es_PE.fl_str_mv Universidad Peruana Austral del Cusco Repositorio Institucional - UAUSTRAL
dc.publisher.country.es_PE.fl_str_mv PE
dc.source.none.fl_str_mv reponame:UAUSTRAL-Institucional
instname:Universidad Peruana Austral del Cusco
instacron:UAUSTRAL
instname_str Universidad Peruana Austral del Cusco
instacron_str UAUSTRAL
institution UAUSTRAL
reponame_str UAUSTRAL-Institucional
collection UAUSTRAL-Institucional
bitstream.url.fl_str_mv http://localhost:8080/jspui/bitstream/UAUSTRAL/41/2/license.txt
bitstream.checksum.fl_str_mv 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio Institucional de la UPAC
repository.mail.fl_str_mv dspace-help@myu.edu
_version_ 1752391639994728448
spelling Gamarra Morveli, MijhaelVera Olivera, HarleyCardenas Maita, Ana RocioGamarra Morveli, MijhaelVera Olivera, HarleyCardenas Maita, Ana Rocio2022-10-21T16:58:41Z2022-10-21T16:58:41Z2018-12-172018http://repositorio.uaustral.edu.pe/handle/UAUSTRAL/41Machine learning es una herramienta para buscar conocimiento y dar cierta inteligencia a las maquinas por medio del aprendizaje automático. Para realizar esta tarea estas técnicas necesitan datos para obtener resultados aceptables. La cantidad de datos con la que se debe obtener resultados es relevante, por lo tanto, a mayor cantidad datos mejores resultados. En el presente trabajo de investigación se desarrolló una herramienta tecnológica para la recolección de datos de los estudiantes de la universidad Austral del Cusco.Submitted by UAUSTRAL UPAC (sistemas@uaustral.edu.pe) on 2022-10-21T16:58:41Z No. of bitstreams: 1 tesis final pdf.pdf: 25055 bytes, checksum: edc4b855b81c3b5e9ab5471f5e91e6d9 (MD5)Made available in DSpace on 2022-10-21T16:58:41Z (GMT). No. of bitstreams: 1 tesis final pdf.pdf: 25055 bytes, checksum: edc4b855b81c3b5e9ab5471f5e91e6d9 (MD5) Previous issue date: 2018-12-17application/pdfspaUniversidad Peruana Austral del Cusco Repositorio Institucional - UAUSTRALPEinfo:eu-repo/semantics/closedAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/SoftwareMachine learningConocimientohttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04Desarrollo de un software para el análisis socio económico de los estudiantes de la UPAC Descripción del Articuloinfo:eu-repo/semantics/technicalDocumentationinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionreponame:UAUSTRAL-Institucionalinstname:Universidad Peruana Austral del Cuscoinstacron:UAUSTRALhttps://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoAcademico411058462045874254281570280426462045874254281570280426EstudiantesIngeniería de Sistemas y Seguridad InformáticaLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748http://localhost:8080/jspui/bitstream/UAUSTRAL/41/2/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52UAUSTRAL/41oai:localhost:UAUSTRAL/412022-11-03 11:14:04.525Repositorio Institucional de la UPACdspace-help@myu.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
score 13.754011
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).