Técnicas de análisis de supervivencia en la mortalidad de pacientes hospitalizados por Covid-19 en el hospital Regional del Cusco, 2020-2022

• Autores: Quintana Yauris, Miguel Angel, Hurtado Quispe, Adianet
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2024
• Institución: Universidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco
• Repositorio: UNSAAC-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.unsaac.edu.pe:20.500.12918/9390
• Enlace del recurso: http://hdl.handle.net/20.500.12918/9390
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Supervivencia; Covid-19; Mortalidad; Factores de riesgo; http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.02

La presente investigación se centra en una evaluación de la mortalidad de pacientes con COVID-19 en el Hospital Regional del Cusco durante el periodo 2020-2022. Los objetivos incluyen el desarrollo del modelo de mortalidad de los pacientes hospitalizados por COVID-19 durante dicho periodo, la estimación de la función de supervivencia y la función de riesgo acumulado asociadas a la mortalidad de estos pacientes, y la comparación de las curvas de supervivencia según los factores asociados a la mortalidad. La metodología adoptada abarcó desde un análisis exploratorio de datos hasta la aplicación de métodos estadísticos avanzados, como el estimador de Kaplan-Meier para la función de supervivencia, el estimador de Nelson-Aalen para la función de riesgo acumulado, pruebas de Log-Rank para la evaluación de curvas de supervivencia y el modelo de riesgos proporcionales de Cox para identificar los factores determinantes en la mortalidad. Todo el análisis y procesamiento de los datos se realizó utilizando el software R. La estimación de la función de supervivencia mediante el método de Kaplan-Meier indica que en el tercer día de hospitalización por COVID-19, hubo 1,523 pacientes en riesgo, de los cuales 81 fallecieron, siendo este día el que registró el mayor número de decesos. La prueba de Log-Rank indica que los factores con diferencias significativas incluyen el distrito de residencia, en el distrito de Saylla la probabilidad de supervivencia es mayor, las categorías de edad correspondientes a la adolescencia y la infancia muestran una mayor probabilidad de sobrevivir.