Implementación de un modelo de inteligencia de negocios para optimizar las actividades en las empresas de saneamiento de las Municipalidades del Perú
Descripción del Articulo
El presente trabajo de investigación busca optimizar las actividades en las Empresas de Saneamiento de las Municipalidades del Perú con la implementación de un Modelo de Inteligencia de Negocios. El objetivo principal es mejorar los procesos de Gestión Administrativa y Comercial; en el análisis de l...
| Autor: | |
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| Formato: | tesis de maestría |
| Fecha de Publicación: | 2019 |
| Institución: | Universidad Nacional Federico Villarreal |
| Repositorio: | UNFV-Institucional |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.unfv.edu.pe:20.500.13084/2730 |
| Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.13084/2730 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Sistema de Modelo de Inteligencia de Negocios Solución Estratégica Sistema de Información Modelo de sistema CRM Toma de Decisiones Accesibilidad de información Seguridad de Datos Integridad de Datos Ingeniería y Tecnologia |
| Sumario: | El presente trabajo de investigación busca optimizar las actividades en las Empresas de Saneamiento de las Municipalidades del Perú con la implementación de un Modelo de Inteligencia de Negocios. El objetivo principal es mejorar los procesos de Gestión Administrativa y Comercial; en el análisis de la situación empresarial se identificó varios problemas: insatisfacción en los usuarios del servicio, demora en la solución a los problemas y reclamos presentados, tiempos exagerados en las actividades y procesos, falta de unificación de criterios en la recopilación de la información para repuesta a los clientes, lo que conllevo a determinar la capacidad de integración de la información, se buscó que estandarizar tiempos de atención y procesos al cliente; inducir a la mejora de servicio ofrecido al cliente, reduciendo tiempos y costos de trámite, mejorando la producción unitaria. La solución permitirá cumplir los objetivos empresariales, y se podrán identificar segmentos importantes de clientes, para continuar con una retroalimentación y la mejora continua. |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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