Solución de ecuaciones e inecuaciones con datos y variables imprecisas utilizando lógica difusa
Descripción del Articulo
La lógica difusa se utiliza para resolver modelos matemáticos que incorporan en sus datos y variables un tipo de incertidumbre, como es la imprecisión. En este trabajo, presentamos algunos métodos de solución. Para resolver las ecuaciones e inecuaciones con datos y variables imprecisas, donde se uti...
Autor: | |
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Formato: | tesis de maestría |
Fecha de Publicación: | 2016 |
Institución: | Universidad Nacional de Piura |
Repositorio: | UNP-Institucional |
Lenguaje: | español |
OAI Identifier: | oai:repositorio.unp.edu.pe:UNP/1122 |
Enlace del recurso: | https://repositorio.unp.edu.pe/handle/UNP/1122 |
Nivel de acceso: | acceso abierto |
Materia: | Ecuaciones imprecisas Número difuso alfa-corte aritmética difusa intervalo esperado comparación de números difusos Matemáticas Aplicadas |
Sumario: | La lógica difusa se utiliza para resolver modelos matemáticos que incorporan en sus datos y variables un tipo de incertidumbre, como es la imprecisión. En este trabajo, presentamos algunos métodos de solución. Para resolver las ecuaciones e inecuaciones con datos y variables imprecisas, donde se utiliza los números difusos para representar la imprecisión, existen diferentes métodos. En este trabajo presentamos el método clásico, el basado en el principio de extensión y finalmente, el de alfa-corte y aritmética por intervalos. Este último método obtiene un intervalo como solución para cada alfa-corte que está entre cero y uno, por lo que se propone utilizar el intervalo esperado de un número difuso para proporcionar una sola solución que sea la más recomendable de todas. Para dar solución a inecuaciones con datos imprecisos no existen métodos aun definidos, pero presentamos algunas soluciones donde se utiliza métodos de comparación de números difusos. Para visualizar los resultados se utiliza el software científico mathemática 10.0. |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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