Desarrollo de una aplicación para el monitoreo y control de micro alarmas para estudiantes universitarios según sus patrones de comportamientos

• Autores: Alvarez Muñoz, Victor Anthony, Aburto Aburto, Rogger Julián
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2020
• Institución: Universidad de Lima
• Repositorio: ULIMA-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.ulima.edu.pe:20.500.12724/11319
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12724/11319; http://doi.org/10.26439/ulima.tesis/11319
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Sistemas de alarma electrónica; Aplicaciones para móviles; Estudiantes universitarios; Electronic alarm systems; Mobile apps; University students; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04

El presente proyecto tiene como finalidad reducir la sensación de inseguridad de los estudiantes universitarios que viven en cuartos o departamentos y que no cuentan con un sistema de seguridad que les permita tener el control de sus viviendas debido al excesivo precio que ofrecen las empresas de seguridad que se encuentran actualmente en el mercado. La propuesta busca ofrecer un servicio basado en las diferentes necesidades de seguridad y situación económica de una población compuesta por los estudiantes universitarios que viven en los distritos ubicados en la zona 4 y 6 de Lima Metropolitana y que pertenezcan a los niveles socioeconómicos B y C de donde hemos tomado una muestra representativa para realizar este proyecto. Se realizó el desarrollo de una aplicación móvil que le permite a los estudiantes monitorear y controlar alarmas magnéticas en cualquier momento y desde cualquier lugar, las cuales pueden ser adquiridas mediante la misma aplicación, proporcionando mayor tranquilidad a los estudiantes al salir de sus viviendas, así como, reforzar a las entidades de seguridad ciudadana mediante una web analítica para el monitoreo de incidencias dentro de sus jurisdicciones. Para el desarrollo de la propuesta se utilizó Cloud Computing mediante Microsoft Azure para el alojamiento de la base de datos MySQL, el uso de Machine Learning para asegurar que la micro alarma tenga la capacidad de autoaprendizaje y poder detectar patrones de comportamiento, la IDE de Android Studio bajo el lenguaje de Java para el desarrollo de la aplicación móvil. Por otro lado, la plataforma web bajo el lenguaje de PHP integrado con Power BI para implementar mapas de calor y clúster mediante georreferenciación y permitir a las autoridades realizar análisis de los gráficos proporcionados.