Hipotermia postoperatoria en pacientes sometidos a cirugía mayor con anestesia general

• Autor: Castro Davila, Braulio Afranio
• Formato: tesis de maestría
• Fecha de Publicación: 2022
• Institución: Universidad Peruana Cayetano Heredia
• Repositorio: UPCH-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.upch.edu.pe:20.500.12866/11920
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12866/11920
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Anestesia General; Hipotermia; Cirugía Mayor; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.01.08; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.01.09; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.09; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.11

La prevalencia de Hipotermia Postoperatoria (HP) inadvertida en pacientes operados oscila desde 0,1% a 8,4%. Los antecedentes evidencian la existencia de una relación significativa respecto al tiempo de anestesia y la presencia de HP. Asimismo, se ha estudiado la HP como resultado de la recuperación de la anestesia, hecho observado generalmente después de una anestesia general que en comparación con una regional. El objetivo de la presente investigación será identificar la presencia de hipotermia postoperatoria en relación a las características sociodemográficas, clínicas e intraoperatorias en pacientes sometidos a cirugía mayor con anestesia general admitidos en la Unidad de Recuperación Post-Anestésica del INEN, de noviembre - diciembre de 2019. El diseño de estudio será descriptivo, retrospectivo, transversal, observacional y correlacional, sin pretender manipular las variables en estudio, los datos se recolectarán en un tiempo único. Se trabajará con 765 historias clínicas de pacientes que tuvieron cirugías mayores con anestesia general. La recolección de datos se ejecutará con la técnica análisis observacional, permitiendo estudiar las historias clínicas. Los datos serán tabulados en el programa Excel 2019, para un análisis estadístico descriptivo, el análisis inferencial se realizará en el programa PSS v. 27 donde se aplicará la prueba de Chi cuadrado de Pearson para determinar relación entre las variables, posteriormente se realizará una regresión logística para identificar la asociación entre ellas.