Predictores clínicos y laboratoriales de deterioro temprano de la función renal en el lupus eritematoso sistémico en el Hospital Centro Médico Naval en el periodo 2021 a 2023
Descripción del Articulo
El lupus eritematoso sistémico (LES) es una enfermedad autoinmune multisistémica que afecta diversos órganos, incluyendo los riñones, con una elevada prevalencia de nefritis lúpica. Esta investigación tiene como objetivo identificar los predictores clínicos y laboratoriales asociados con el deterior...
| Autor: | |
|---|---|
| Formato: | tesis de maestría |
| Fecha de Publicación: | 2025 |
| Institución: | Universidad Peruana Cayetano Heredia |
| Repositorio: | UPCH-Institucional |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.upch.edu.pe:20.500.12866/16729 |
| Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.12866/16729 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Lupus Eritematoso Sistémico Deterioro Temprano de la Función Renal Predictores https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.27 |
| Sumario: | El lupus eritematoso sistémico (LES) es una enfermedad autoinmune multisistémica que afecta diversos órganos, incluyendo los riñones, con una elevada prevalencia de nefritis lúpica. Esta investigación tiene como objetivo identificar los predictores clínicos y laboratoriales asociados con el deterioro temprano de la función renal (DTFR) en pacientes con LES. Para ello, se llevará a cabo un estudio observacional, retrospectivo de casos y controles en el Hospital Centro Médico Naval, donde se analizarán las historias clínicas de pacientes diagnosticados con LES entre enero de 2021 y diciembre de 2023. Se clasificará a los pacientes en dos grupos: aquellos con DTFR y aquellos sin DTFR, comparando las características clínicas y laboratoriales de ambos grupos. Los datos recopilados incluirán factores clínicos como edad, género, manifestaciones articulares y cutáneas, y resultados de laboratorio como la presencia de anticuerpos específicos. El análisis estadístico incluirá pruebas de Chi-cuadrado para variables categóricas y T de Student para variables continuas, considerándose significativos aquellos resultados con p < 0.05. Además, se realizará un análisis de regresión logística para identificar predictores independientes de DTFR. Los resultados de este estudio podrían contribuir a una mejor identificación de pacientes con riesgo de deterioro renal temprano, permitiendo intervenciones terapéuticas más oportunas y personalizadas. |
|---|
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).