Factores asociados a sobrevida global y sobrevida libre de enfermedad en leucemia mieloide aguda, según categorización de riesgo, en el Hospital Nacional Edgardo Rebagliati Martins 2015-2020

Descripción del Articulo

Introducción: Se vienen desarrollando métodos más precisos, incluyendo la Hibridación Fluorescente In Situ (FISH) o Next Generation Sequencing (NGS), para la estratificación del riesgo en pacientes con leucemia mieloide aguda (LMA) debut. La identificación de los factores asociados a sobrevida globa...

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Detalles Bibliográficos
Autor: Bazán Ruiz, Susy
Formato: tesis de maestría
Fecha de Publicación:2021
Institución:Universidad Peruana Cayetano Heredia
Repositorio:UPCH-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.upch.edu.pe:20.500.12866/9051
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12866/9051
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Leucemia Mieloide Aguda
Análisis de Supervivencia
Tasa de Supervivencia
Estratificación de Riesgo
Sobrevida
Perú
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.06
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.03.05
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.03.09
Descripción
Sumario:Introducción: Se vienen desarrollando métodos más precisos, incluyendo la Hibridación Fluorescente In Situ (FISH) o Next Generation Sequencing (NGS), para la estratificación del riesgo en pacientes con leucemia mieloide aguda (LMA) debut. La identificación de los factores asociados a sobrevida global (SG) y sobrevida libre de enfermedad (SLE) en pacientes con LMA debut, según estratificación de riesgo, podría permitir determinar la terapia de consolidación más adecuada en pacientes que debutan con esta enfermedad. Objetivo: Identificar los factores asociados a la SG y SLE en pacientes con leucemia mieloide aguda (LMA) debut, según su estratificación de riesgo, tratados con quimioterapia estándar en el HNERM durante 2015 a 2020. Materiales y Métodos: Estudio observacional, descriptivo, analítico y transversal. Se utilizará la técnica de Kaplan-Meier para calcular las curvas de SG y SLE, para la población total y según grupo de riesgo. La prueba de long-rank evaluará diferencias de las curvas de supervivencia. Se realizará análisis multivariados de factores pronósticos en relación con la SG y SLE.
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