Revisión sistemática sobre el uso de dispositivos electrónicos para el seguimiento a largo plazo de pacientes con tuberculosis

Descripción del Articulo

Antecedentes: Las intervenciones de mHealth o salud móvil han mostrado potencial para identificar y monitorear a las personas con tuberculosis (TB). Objetivo: Describir el uso y la retención a largo plazo de pacientes y contactos TB en intervenciones sobre mHealth. Métodos: Realizamos un scoping rev...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Mauricio Lévano, María Claudia, Astudillo Palacios, Mariana Gabriela, Campos Gamarra, Rocío Nicole
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2022
Institución:Universidad Peruana Cayetano Heredia
Repositorio:UPCH-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.upch.edu.pe:20.500.12866/11928
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Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:mHealth
Tuberculosis
eHealth
Salud Móvil
Salud Digital
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description Antecedentes: Las intervenciones de mHealth o salud móvil han mostrado potencial para identificar y monitorear a las personas con tuberculosis (TB). Objetivo: Describir el uso y la retención a largo plazo de pacientes y contactos TB en intervenciones sobre mHealth. Métodos: Realizamos un scoping review con búsquedas en PubMed, Cochrane Library, Scielo y Lilacs para artículos publicados entre 2015-2022 que duraron como mínimo 3 meses. Extrajimos datos sobre la retención de los participantes en las intervenciones y elementos de la lista de verificación de evaluación e informe de evidencia de mHealth (mERA). Resultados: De 383 títulos, incluimos 28 artículos. La mediana del número de participantes fue 102 (IQR 49-282) y el seguimiento varió de 3-24 meses. La mediana de la proporción de retención fue 85,8 % (IQR 82,97-97,32) y los rangos variaron según la duración del seguimiento: 32,21-100 % en 3-6 meses (n = 10); 48,8-100% en 6-9 meses (n=14); 78,1-98,8% en 9-12 meses (n=4). La retención en las intervenciones en los ensayos clínicos (n=13) osciló entre 32,2%-100%; 48,8-100% para estudios prospectivos observacionales (n=11); y 79,4-98,8% para estudios observacionales retrospectivos (n=2). La retención fue de 78,1-100 % en las intervenciones con video-DOT (n=14), del 48,78-97,53 % en las que usaron SMS (n=5), del 88,46 % en las que usaron aplicaciones (n=1) y del 32,21-100 % en las que combinaron varias plataformas (n=18). Conclusiones: las intervenciones de mHealth en TB parecen tener una retención satisfactoria durante la implementación del estudio.
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La mediana de la proporción de retención fue 85,8 % (IQR 82,97-97,32) y los rangos variaron según la duración del seguimiento: 32,21-100 % en 3-6 meses (n = 10); 48,8-100% en 6-9 meses (n=14); 78,1-98,8% en 9-12 meses (n=4). La retención en las intervenciones en los ensayos clínicos (n=13) osciló entre 32,2%-100%; 48,8-100% para estudios prospectivos observacionales (n=11); y 79,4-98,8% para estudios observacionales retrospectivos (n=2). La retención fue de 78,1-100 % en las intervenciones con video-DOT (n=14), del 48,78-97,53 % en las que usaron SMS (n=5), del 88,46 % en las que usaron aplicaciones (n=1) y del 32,21-100 % en las que combinaron varias plataformas (n=18). Conclusiones: las intervenciones de mHealth en TB parecen tener una retención satisfactoria durante la implementación del estudio.Background: Mobile health (mHealth) interventions have shown potential in identifying and monitoring people with tuberculosis (TB). Objective: Describe the use and long-term retention of TB patients and contacts in mHealth interventions. Methods: We performed a scoping review of mHealth interventions for TB case management. We systematically searched PubMed, Cochrane Library, Scielo and Lilacs for articles published 2015-2022 and included studies of mHealth interventions lasting ≥3 months. We extracted data on participants’ retention to interventions and items from the mHealth Evidence Reporting and Assessment (mERA) checklist. Results: Out of 383 titles, we included 28 articles. The median number of participants was 102 (IQR 49-282) and follow-up varied from 3-24 months. The overall median proportion of retention was 85.8% (IQR 82.97-97.32) and the ranges varied by duration of the follow up: 32.21.8-100% in 3-6 months (n=10); 48.8-100% in 6-9 months (n=14); 78.1-98.8% in 9-12 months (n=4). Retention to interventions in trials (n=13) ranged between 32.21-100%; 48.8-100% for observational prospective studies (n=11); and 79.4-98.8% for observational retrospective studies (n=2). Retention was 78.1-100% in interventions using video-DOT (n=14), 48.78-97.53% in those using SMS (n=5), 88.46% in those using apps (n=1), and 32.21-100% in those combining several platforms (n=18).Submitted by Yazmin Zelaya (yazmin.zelaya.b@upch.pe) on 2022-07-05T20:28:05Z No. of bitstreams: 1 Revision_MauricioLevano_Maria.pdf: 2328307 bytes, checksum: eda9ead6d8de76bdd4a941e43515f700 (MD5)Approved for entry into archive by Mirtha Quispe (mirtha.quispe@upch.pe) on 2022-07-05T21:17:12Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Revision_MauricioLevano_Maria.pdf: 2328307 bytes, checksum: eda9ead6d8de76bdd4a941e43515f700 (MD5)Approved for entry into archive by Yazmin Zelaya (yazmin.zelaya.b@upch.pe) on 2022-07-05T22:05:45Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Revision_MauricioLevano_Maria.pdf: 2328307 bytes, checksum: eda9ead6d8de76bdd4a941e43515f700 (MD5)Made available in DSpace on 2022-07-05T22:08:19Z (GMT). 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