Modelo para la evaluación del turismo rural y efectos en la demanda turística de la provincia de Puno 2010
Descripción del Articulo
La presente investigación denominado "Modelo para la evaluación del turismo rural y efectos en la demanda turística de la provincia de Puno 2010". Tiene la finalidad de identificar los elementos más importantes para la evaluación del turismo rural. A través del método Delphi se identificar...
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| Formato: | tesis doctoral |
| Fecha de Publicación: | 2011 |
| Institución: | Universidad Nacional Del Altiplano |
| Repositorio: | UNAP-Institucional |
| Lenguaje: | español |
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| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Economía y Gestión |
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Manrique Zegarra, ErasmoSilva Dueñas, Mario2016-09-17T00:32:23Z2016-09-17T00:32:23Z2011EPG587-00587-01http://repositorio.unap.edu.pe/handle/20.500.14082/228La presente investigación denominado "Modelo para la evaluación del turismo rural y efectos en la demanda turística de la provincia de Puno 2010". Tiene la finalidad de identificar los elementos más importantes para la evaluación del turismo rural. A través del método Delphi se identificaron 31 variables agrupados en cinco dimensiones para realizar las múltiples pruebas estadísticas y confirmar su fiabilidad, validez y consistencia interna mediante el cálculo del coeficiente Alpha de Crombach, regresiones múltiples, análisis de correspondencias múltiples y de esta forma poder afirmar que el instrumento es válido. La escala empleada para el estudio presenta una alta fiabilidad, validez y ajuste del modelo estructural, representado por un valor Alpha de Crombrach de 0,907. Dado que la escala de evaluación del turismo rural varía con el tipo de producto ofertado, se utilizó el modelo de regresión múltiple para caracterizar la incidencia de las variables sobre el desarrollo del producto turístico rural. Teniendo en cuenta que las correlaciones dieron un coeficiente de determinación de regresión múltiple de 0,987. Lo cual indica que el modelo de regresión obtenido es muy bueno. A través del análisis de Correspondencias Múltiples se pudo determinar los valores propios de las dimensiones, la agrupación de los perfiles fila y columna, con lo cual se identificó las preferencias de los turistas extranjeros en relación a las variables examinadas en el estudio. La evaluación del turismo rural, a través de la metodología del modelo planteado y el resultado del índice del modelo multivariante total ponderado es de 0,26 y el índice total no ponderado es de 0,83 quedando demostrado que son mayores a cero, por lo tanto podemos inferir que el desarrollo del producto de turismo rural de la provincia de Puno es bueno, pero existen significativas deficiencias en algunos elementos del producto identificados en la investigación. El incremento de la demanda por turismo rural en la provincia de Puno será de 192,072 turistas extranjeros el año 2010 a 275,297 al año 2017, obteniéndose un incremento de 69.76%.TesisspaUniversidad Nacional del Altiplanoinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.esUniversidad Nacional del AltiplanoRepositorio Institucional - UNAPreponame:UNAP-Institucionalinstname:Universidad Nacional Del Altiplanoinstacron:UNAPEconomía y GestiónModelo para la evaluación del turismo rural y efectos en la demanda turística de la provincia de Puno 2010info:eu-repo/semantics/doctoralThesisSUNEDUDoctor Scientiae en Economía y GestiónEconomía y GestiónUniversidad Nacional del Altiplano. Escuela de PosgradoDoctoradoORIGINALEPG587-00587-01.pdfapplication/pdf8655656https://repositorio.unap.edu.pe/bitstream/20.500.14082/228/1/EPG587-00587-01.pdfd1c53c209f30a4180c2e6a075f8a4d95MD51TEXTEPG587-00587-01.pdf.txtEPG587-00587-01.pdf.txtExtracted texttext/plain409750https://repositorio.unap.edu.pe/bitstream/20.500.14082/228/2/EPG587-00587-01.pdf.txt0c1776568652109929db0f5ee38ab264MD5220.500.14082/228oai:https://repositorio.unap.edu.pe:20.500.14082/2282022-10-29 18:42:59.377Repositorio institucional de la Universidad Nacional del Altiplanodspace-help@myu.edu |
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La presente investigación denominado "Modelo para la evaluación del turismo rural y efectos en la demanda turística de la provincia de Puno 2010". Tiene la finalidad de identificar los elementos más importantes para la evaluación del turismo rural. A través del método Delphi se identificaron 31 variables agrupados en cinco dimensiones para realizar las múltiples pruebas estadísticas y confirmar su fiabilidad, validez y consistencia interna mediante el cálculo del coeficiente Alpha de Crombach, regresiones múltiples, análisis de correspondencias múltiples y de esta forma poder afirmar que el instrumento es válido. La escala empleada para el estudio presenta una alta fiabilidad, validez y ajuste del modelo estructural, representado por un valor Alpha de Crombrach de 0,907. Dado que la escala de evaluación del turismo rural varía con el tipo de producto ofertado, se utilizó el modelo de regresión múltiple para caracterizar la incidencia de las variables sobre el desarrollo del producto turístico rural. Teniendo en cuenta que las correlaciones dieron un coeficiente de determinación de regresión múltiple de 0,987. Lo cual indica que el modelo de regresión obtenido es muy bueno. A través del análisis de Correspondencias Múltiples se pudo determinar los valores propios de las dimensiones, la agrupación de los perfiles fila y columna, con lo cual se identificó las preferencias de los turistas extranjeros en relación a las variables examinadas en el estudio. La evaluación del turismo rural, a través de la metodología del modelo planteado y el resultado del índice del modelo multivariante total ponderado es de 0,26 y el índice total no ponderado es de 0,83 quedando demostrado que son mayores a cero, por lo tanto podemos inferir que el desarrollo del producto de turismo rural de la provincia de Puno es bueno, pero existen significativas deficiencias en algunos elementos del producto identificados en la investigación. El incremento de la demanda por turismo rural en la provincia de Puno será de 192,072 turistas extranjeros el año 2010 a 275,297 al año 2017, obteniéndose un incremento de 69.76%. |
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