SEQUÍA METEOROLÓGICA FUTURA BAJO ESCENARIOS DE CAMBIO CLIMÁTICO EN LA CUENCA CHINCHIPE

Descripción del Articulo

La investigación evaluó la intensidad y frecuencia de sequías en la cuenca Chinchipe para el futuro cercano (2030–2059) y lejano (2070–2099). Se aplicó downscaling estadístico con quantile mapping a seis modelos de circulación global (CMIP5) usando datos de estaciones meteorológicas locales. Los ind...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Campos Ruiz, Sanderson Narcizo, Chico Ruíz, Julio Roger, Campos Ruiz, Joseph, Chávez Collantes, Azucena, García Carrasco, Elfer, Tapia Jiménez, Franciss Miguel
Formato: artículo
Fecha de Publicación:2025
Institución:Universidad Nacional de Trujillo
Repositorio:Revistas - Universidad Nacional de Trujillo
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:ojs.revistas.unitru.edu.pe:article/6706
Enlace del recurso:https://revistas.unitru.edu.pe/index.php/facccbiol/article/view/6706
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Modelos de circulación general
downscaling estadístico
escenarios de cambio climático
índice de sequía estandarizada
tendencia
id REVUNITRU_36af886a8218256c6ee41f852ce625dc
oai_identifier_str oai:ojs.revistas.unitru.edu.pe:article/6706
network_acronym_str REVUNITRU
network_name_str Revistas - Universidad Nacional de Trujillo
repository_id_str
spelling SEQUÍA METEOROLÓGICA FUTURA BAJO ESCENARIOS DE CAMBIO CLIMÁTICO EN LA CUENCA CHINCHIPECampos Ruiz, Sanderson NarcizoChico Ruíz, Julio RogerCampos Ruiz, JosephChávez Collantes, AzucenaGarcía Carrasco, ElferTapia Jiménez, Franciss MiguelModelos de circulación generaldownscaling estadísticoescenarios de cambio climáticoíndice de sequía estandarizadatendenciaLa investigación evaluó la intensidad y frecuencia de sequías en la cuenca Chinchipe para el futuro cercano (2030–2059) y lejano (2070–2099). Se aplicó downscaling estadístico con quantile mapping a seis modelos de circulación global (CMIP5) usando datos de estaciones meteorológicas locales. Los indicadores estadísticos (Nash-Sutcliffe, error cuadrático medio, correlación de Pearson y coeficiente de determinación) permitieron seleccionar el modelo con mayor ajuste. La sequía se analizó mediante el índice de precipitación estandarizada (SPI) bajo escenarios RCP 4.5 y RCP 8.5. El modelo HADGEM2-AO reprodujo mejor la precipitación registrada y proyecta eventos de sequía extrema y severa en ambos periodos, con aumento en su frecuencia e intensidad. Estos resultados evidencian riesgos hídricos futuros para la cuenca, reforzando la necesidad de estrategias de adaptación al cambio climático orientadas a la gestión sostenible del recurso hídrico y la reducción de vulnerabilidades locales. DOI: http://dx.doi.org/10.17268/rebiol.2024.44.01.09Facultad de Ciencias Biológicas2025-08-11info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://revistas.unitru.edu.pe/index.php/facccbiol/article/view/6706REBIOL; Vol. 44 Núm. 1 (2024): REVISTA DE INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA (REBIOL); 89 - 972313-3171reponame:Revistas - Universidad Nacional de Trujilloinstname:Universidad Nacional de Trujilloinstacron:UNITRUspahttps://revistas.unitru.edu.pe/index.php/facccbiol/article/view/6706/6928Derechos de autor 2025 Sanderson Narcizo Campos Ruiz, Julio Roger Chico Ruíz, Joseph Campos Ruiz, Azucena Chávez Collantes, Elfer García Carrasco, Franciss Miguel Tapia Jiménezhttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessoai:ojs.revistas.unitru.edu.pe:article/67062025-08-11T20:09:00Z
dc.title.none.fl_str_mv SEQUÍA METEOROLÓGICA FUTURA BAJO ESCENARIOS DE CAMBIO CLIMÁTICO EN LA CUENCA CHINCHIPE
title SEQUÍA METEOROLÓGICA FUTURA BAJO ESCENARIOS DE CAMBIO CLIMÁTICO EN LA CUENCA CHINCHIPE
spellingShingle SEQUÍA METEOROLÓGICA FUTURA BAJO ESCENARIOS DE CAMBIO CLIMÁTICO EN LA CUENCA CHINCHIPE
Campos Ruiz, Sanderson Narcizo
Modelos de circulación general
downscaling estadístico
escenarios de cambio climático
índice de sequía estandarizada
tendencia
title_short SEQUÍA METEOROLÓGICA FUTURA BAJO ESCENARIOS DE CAMBIO CLIMÁTICO EN LA CUENCA CHINCHIPE
title_full SEQUÍA METEOROLÓGICA FUTURA BAJO ESCENARIOS DE CAMBIO CLIMÁTICO EN LA CUENCA CHINCHIPE
title_fullStr SEQUÍA METEOROLÓGICA FUTURA BAJO ESCENARIOS DE CAMBIO CLIMÁTICO EN LA CUENCA CHINCHIPE
title_full_unstemmed SEQUÍA METEOROLÓGICA FUTURA BAJO ESCENARIOS DE CAMBIO CLIMÁTICO EN LA CUENCA CHINCHIPE
title_sort SEQUÍA METEOROLÓGICA FUTURA BAJO ESCENARIOS DE CAMBIO CLIMÁTICO EN LA CUENCA CHINCHIPE
dc.creator.none.fl_str_mv Campos Ruiz, Sanderson Narcizo
Chico Ruíz, Julio Roger
Campos Ruiz, Joseph
Chávez Collantes, Azucena
García Carrasco, Elfer
Tapia Jiménez, Franciss Miguel
author Campos Ruiz, Sanderson Narcizo
author_facet Campos Ruiz, Sanderson Narcizo
Chico Ruíz, Julio Roger
Campos Ruiz, Joseph
Chávez Collantes, Azucena
García Carrasco, Elfer
Tapia Jiménez, Franciss Miguel
author_role author
author2 Chico Ruíz, Julio Roger
Campos Ruiz, Joseph
Chávez Collantes, Azucena
García Carrasco, Elfer
Tapia Jiménez, Franciss Miguel
author2_role author
author
author
author
author
dc.subject.none.fl_str_mv Modelos de circulación general
downscaling estadístico
escenarios de cambio climático
índice de sequía estandarizada
tendencia
topic Modelos de circulación general
downscaling estadístico
escenarios de cambio climático
índice de sequía estandarizada
tendencia
description La investigación evaluó la intensidad y frecuencia de sequías en la cuenca Chinchipe para el futuro cercano (2030–2059) y lejano (2070–2099). Se aplicó downscaling estadístico con quantile mapping a seis modelos de circulación global (CMIP5) usando datos de estaciones meteorológicas locales. Los indicadores estadísticos (Nash-Sutcliffe, error cuadrático medio, correlación de Pearson y coeficiente de determinación) permitieron seleccionar el modelo con mayor ajuste. La sequía se analizó mediante el índice de precipitación estandarizada (SPI) bajo escenarios RCP 4.5 y RCP 8.5. El modelo HADGEM2-AO reprodujo mejor la precipitación registrada y proyecta eventos de sequía extrema y severa en ambos periodos, con aumento en su frecuencia e intensidad. Estos resultados evidencian riesgos hídricos futuros para la cuenca, reforzando la necesidad de estrategias de adaptación al cambio climático orientadas a la gestión sostenible del recurso hídrico y la reducción de vulnerabilidades locales. DOI: http://dx.doi.org/10.17268/rebiol.2024.44.01.09
publishDate 2025
dc.date.none.fl_str_mv 2025-08-11
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv https://revistas.unitru.edu.pe/index.php/facccbiol/article/view/6706
url https://revistas.unitru.edu.pe/index.php/facccbiol/article/view/6706
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.none.fl_str_mv https://revistas.unitru.edu.pe/index.php/facccbiol/article/view/6706/6928
dc.rights.none.fl_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Facultad de Ciencias Biológicas
publisher.none.fl_str_mv Facultad de Ciencias Biológicas
dc.source.none.fl_str_mv REBIOL; Vol. 44 Núm. 1 (2024): REVISTA DE INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA (REBIOL); 89 - 97
2313-3171
reponame:Revistas - Universidad Nacional de Trujillo
instname:Universidad Nacional de Trujillo
instacron:UNITRU
instname_str Universidad Nacional de Trujillo
instacron_str UNITRU
institution UNITRU
reponame_str Revistas - Universidad Nacional de Trujillo
collection Revistas - Universidad Nacional de Trujillo
repository.name.fl_str_mv
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1846521092520280064
score 13.905282
SEQUÍA METEOROLÓGICA FUTURA BAJO ESCENARIOS DE CAMBIO CLIMÁTICO EN LA CUENCA CHINCHIPE
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).

Ejemplares Similares