Descubrimiento del estilo de aprendizaje dominante de estudiantes de la carrera de tecnología en análisis de sistemas

• Autores: Camaná, Roberto, Torres, Rolando
• Formato: artículo
• Fecha de Publicación: 2017
• Institución: Universidad Católica los Ángeles de Chimbote
• Repositorio: Revistas - Universidad Católica los Ángeles de Chimbote
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:revistas.uladech.edu.pe:article/1510
• Enlace del recurso: https://revistas.uladech.edu.pe/index.php/increscendo/article/view/1510
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Algoritmos; Docentes; Estilos de aprendizaje; Estudiantes; Grupos homogéneos; Minería de datos educacionales

La presente investigación tuvo como objetivo, descubrir cuáles son los estilos de aprendizaje dominante de estudiantes de primero a cuarto nivel de la Carrera de Tecnología en Análisis de Sistemas, semestre académico Octubre 2015 – Marzo 2016, con la propósito de mejorar el proceso de enseñanza de estudiantes. Para llevar este estudio, se plantearon los siguientes procesos: Elaboración del estado del arte en torno a estilos de aprendizaje para conocer las diversas metodologías y resultados. El modelo utilizado, es el propuesto por Felder-Silverman, porque, este instrumento se basa en la calidad, confiabilidad y validez, para descubrir el estilo de aprendizaje dominante. Para este estudio se aplicó el Proceso de Extracción de Conocimiento a partir de Datos, con sus etapas: Preprocesamiento, Minería de Datos y Postprocesamiento, con el objetivo de identificar grupos homogéneos dentro de los estudiantes encuestados, por medio de técnicas descriptivas. Se utilizó software libre y de código abierto, Weka, porque permite implementar una variedad de algoritmos. El estilo de aprendizaje dominante de los estudiantes de la Carrera de Tecnología en Análisis de Sistemas fue: Activo (ACT) - Visual (VIS) - Secuencial (SEC) / - Intuitivo (INT). Esta investigación, es parte de una serie de investigaciones, que lleva el Instituto Tecnológico Superior Aloasí.