Detección Simple de Distanciamiento Social para la Prevención de Covid-19 usando OpenCV y Haars Cascade
Descripción del Articulo
La pandemia de COVID-19 ha modificado nuestros hábitos de vida, introduciendo el concepto de distanciamiento social, este indica que para evitar un contagio se debe mantener una distancia adecuada entre las personas al momento de circular o estar reunidas. Los avances actuales de visión artificial h...
| Autores: | , , , |
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| Formato: | artículo |
| Fecha de Publicación: | 2021 |
| Institución: | Universidad Andina Néstor Cáceres Velasquez |
| Repositorio: | Revistas - Universidad Andina Néstor Cáceres Velásquez |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:ojs.revistas.uancv.edu.pe:article/863 |
| Enlace del recurso: | https://revistas.uancv.edu.pe/index.php/RCIA/article/view/863 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Sumario: | La pandemia de COVID-19 ha modificado nuestros hábitos de vida, introduciendo el concepto de distanciamiento social, este indica que para evitar un contagio se debe mantener una distancia adecuada entre las personas al momento de circular o estar reunidas. Los avances actuales de visión artificial hacen uso de sistemas complejos que necesitan amplia cantidad de recursos computacionales para su realización, sin embargo, se tiene algoritmos de detección eficientes y de bajo costo computacional como el caso de OpenCV y Haar Cascade. Se realizó una aplicación sencilla que hace uso de esa tecnología que analiza mediante detección de visión artificial la distancia entre individuos. |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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