Demanda Residencial Desagregada de Electricidad en el Departamento de Puno.
Descripción del Articulo
El objetivo de esta investigación es estimar la demanda residencial de electricidad a nivel desagregada bajo conjuntos presupuestarios no lineales en el departamento de Puno. En esta perspectiva, siguiendo un enfoque microeconométrico se formula un modelo de elección discreto/continua (EDC) en la pe...
| Autores: | , , |
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| Formato: | objeto de conferencia |
| Fecha de Publicación: | 2005 |
| Institución: | Organismo Supervisor de Inversión Privada en Telecomunicaciones |
| Repositorio: | OSIPTEL-institucional |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.osiptel.gob.pe:20.500.12630/318 |
| Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.12630/318 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Demanda Residencial Energía eléctrica--Consumo--Perú--Puno http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.05 |
| Sumario: | El objetivo de esta investigación es estimar la demanda residencial de electricidad a nivel desagregada bajo conjuntos presupuestarios no lineales en el departamento de Puno. En esta perspectiva, siguiendo un enfoque microeconométrico se formula un modelo de elección discreto/continua (EDC) en la perspectiva de Moffitt (1986) y Cavanagh, Hanemann et al. (2002) para el análisis de la demanda bajo conjuntos presupuestarios no lineales generados por la fijación de precios por bloque para los usuarios residenciales de electricidad. La estimación del modelo de elección discreta/continua (EDC) se realiza mediante un enfoque de máxima verosimilitud (MV), empleando información mensual a nivel desagregada para una muestra de 2,200 hogares de las diferentes provincias del departamento de Puno para el período comprendido entre los años de 2002-2003. |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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