ENSO Drives interannual variation of forest woody growth across the tropics
Descripción del Articulo
Se espera que los fenómenos meteorológicos extremos, como los de El Niño, afecten a la producción primaria neta (PPN) de los bosques tropicales y al crecimiento leñoso, pero no ha habido ninguna validación empírica a gran escala de esta expectativa. Hemos recopilado un amplio conjunto de datos de al...
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| Formato: | artículo |
| Fecha de Publicación: | 2018 |
| Institución: | Instituto de investigaciones de la Amazonía Peruana |
| Repositorio: | IIAP-Institucional |
| Lenguaje: | inglés |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.iiap.gob.pe:20.500.12921/491 |
| Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.12921/491 https://doi.org/10.1098/rstb.2017.0410 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Inundación Tolerancia a la inundación Bosque tropical Tronco Tallos Amazonía |
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ENSO Drives interannual variation of forest woody growth across the tropics Rifai, Sami W. Inundación Tolerancia a la inundación Bosque tropical Tronco Tallos Amazonía |
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Rifai, Sami W. |
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Rifai, Sami W. Girardin, Cécile A. J. Berenguer, Erika del Águila Pasquel, Jhon Dahlsjö, Cecilia A. L. Doughty, Christopher E. Jeffery, Kathryn J. Moore, Sam Oliveras, Imma Riutta, Terhi Rowland, Lucy M. Araujo Murakami, Alejandro Addo Danso, Shalom D. Brando, Paulo Burton, Chad Evouna Ondo, Fidèle Duah Gyamfi, Akwasi Farfán Amézquita, Filio Freitag, Renata Hancco Pacha, Fernando Huaraca Huasco, Walter Ibrahim, Forzia Mbou, Armel T. Mihindou Mihindou, Vianet Peixoto, Karine S. Rocha, Wanderley Rossi, Liana C. Seixas, Marina Silva-Espejo, Javier E. Abernethy, Katharine A. Adu-Bredu, Stephen Barlow, Jos Costa, Antonio C. L. da Marimon Junior, Beatriz S. Meir, Patrick Metcalfe, Daniel B. Phillips, Oliver L. White, Lee J. T. Malhi, Yadvinder |
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Rifai, Sami W. Girardin, Cécile A. J. Berenguer, Erika del Águila Pasquel, Jhon Dahlsjö, Cecilia A. L. Doughty, Christopher E. Jeffery, Kathryn J. Moore, Sam Oliveras, Imma Riutta, Terhi Rowland, Lucy M. Araujo Murakami, Alejandro Addo Danso, Shalom D. Brando, Paulo Burton, Chad Evouna Ondo, Fidèle Duah Gyamfi, Akwasi Farfán Amézquita, Filio Freitag, Renata Hancco Pacha, Fernando Huaraca Huasco, Walter Ibrahim, Forzia Mbou, Armel T. Mihindou Mihindou, Vianet Peixoto, Karine S. Rocha, Wanderley Rossi, Liana C. Seixas, Marina Silva-Espejo, Javier E. Abernethy, Katharine A. Adu-Bredu, Stephen Barlow, Jos Costa, Antonio C. L. da Marimon Junior, Beatriz S. Meir, Patrick Metcalfe, Daniel B. Phillips, Oliver L. White, Lee J. T. Malhi, Yadvinder |
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Inundación Tolerancia a la inundación Bosque tropical Tronco Tallos Amazonía |
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Inundación Tolerancia a la inundación Bosque tropical Tronco Tallos Amazonía |
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Se espera que los fenómenos meteorológicos extremos, como los de El Niño, afecten a la producción primaria neta (PPN) de los bosques tropicales y al crecimiento leñoso, pero no ha habido ninguna validación empírica a gran escala de esta expectativa. Hemos recopilado un amplio conjunto de datos de alta resolución temporal (de 1 a 13 años, dependiendo de la ubicación) de más de 172 000 mediciones de crecimiento de tallos utilizando bandas dendrométricas de 14 regiones que abarcan la Amazonia, África y Borneo, con el fin de comprobar cuánta variación mes a mes en el crecimiento leñoso de los tallos de los árboles adultos (PNP) puede explicarse por la variación estacional y las anomalías meteorológicas interanuales. Un hallazgo clave es que el crecimiento leñoso responde de forma diferente a la variación meteorológica entre los bosques tropicales con una estación seca (donde la precipitación mensual es inferior a 100 mm), y los bosques húmedos estacionales que carecen de una estación seca consistente. En los bosques tropicales estacionales, se puede predecir un alto grado de variación en el crecimiento leñoso a partir de la variación estacional de la temperatura, el déficit de presión de vapor, además de las anomalías del déficit hídrico del suelo y la radiación de onda corta. La variación del crecimiento leñoso del bosque húmedo estacional se predice mejor a partir de las anomalías del déficit de presión de vapor, del déficit hídrico y de la radiación de onda corta. En total, predecimos que la producción leñosa viva total del bioma global de los bosques tropicales es de 2,16 Pg de C por año-1, con un rango interanual de 1,96-2,26 Pg de C por año-1 entre 1996-2016, y con los descensos más pronunciados durante los fuertes eventos de El Niño de 1997/8 y 2015/6. Hay una gran variación geográfica en los puntos calientes de los impactos asociados a El Niño, con impactos débiles en África, e impactos fuertemente negativos en partes del sudeste asiático y extensas regiones a través de la Amazonia central y oriental. En general, existe una alta correlación (r = -0,75) entre la anomalía anual del crecimiento leñoso de los bosques tropicales y la media anual del índice El Niño 3.4, impulsada principalmente por fuertes correlaciones con las anomalías del déficit hídrico del suelo, el déficit de presión de vapor y la radiación de onda corta. |
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Un hallazgo clave es que el crecimiento leñoso responde de forma diferente a la variación meteorológica entre los bosques tropicales con una estación seca (donde la precipitación mensual es inferior a 100 mm), y los bosques húmedos estacionales que carecen de una estación seca consistente. En los bosques tropicales estacionales, se puede predecir un alto grado de variación en el crecimiento leñoso a partir de la variación estacional de la temperatura, el déficit de presión de vapor, además de las anomalías del déficit hídrico del suelo y la radiación de onda corta. La variación del crecimiento leñoso del bosque húmedo estacional se predice mejor a partir de las anomalías del déficit de presión de vapor, del déficit hídrico y de la radiación de onda corta. En total, predecimos que la producción leñosa viva total del bioma global de los bosques tropicales es de 2,16 Pg de C por año-1, con un rango interanual de 1,96-2,26 Pg de C por año-1 entre 1996-2016, y con los descensos más pronunciados durante los fuertes eventos de El Niño de 1997/8 y 2015/6. Hay una gran variación geográfica en los puntos calientes de los impactos asociados a El Niño, con impactos débiles en África, e impactos fuertemente negativos en partes del sudeste asiático y extensas regiones a través de la Amazonia central y oriental. En general, existe una alta correlación (r = -0,75) entre la anomalía anual del crecimiento leñoso de los bosques tropicales y la media anual del índice El Niño 3.4, impulsada principalmente por fuertes correlaciones con las anomalías del déficit hídrico del suelo, el déficit de presión de vapor y la radiación de onda corta.Revisión por pares.application/pdfengThe Royal Society Publishinginfo:eu-repo/semantics/articlehttps://royalsocietypublishing.org/doi/10.1098/rstb.2017.0410#d3e1509info:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)Instituto de Investigaciones de la Amazonía PeruanaRepositorio Institucional - IIAPreponame:IIAP-Institucionalinstname:Instituto de investigaciones de la Amazonía Peruanainstacron:IIAPInundaciónTolerancia a la inundaciónBosque tropicalTroncoTallosAmazoníaENSO Drives interannual variation of forest woody growth across the tropicsinfo:eu-repo/semantics/articleORIGINALRifai_articulo_2019.pdfRifai_articulo_2019.pdfTexto Completoapplication/pdf1204839https://repositorio.iiap.gob.pe/bitstream/20.500.12921/491/1/Rifai_articulo_2019.pdf57507dda49837f38424ce1bc6b79e958MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-8568https://repositorio.iiap.gob.pe/bitstream/20.500.12921/491/2/license.txt5e8ea12b19f794eabc9f56f29fb99999MD52TEXTRifai_articulo_2019.pdf.txtRifai_articulo_2019.pdf.txtExtracted texttext/plain70888https://repositorio.iiap.gob.pe/bitstream/20.500.12921/491/9/Rifai_articulo_2019.pdf.txt1595bdea5d24f351ea931f65a1667c54MD59THUMBNAILRifai_articulo_2019.pdf.jpgRifai_articulo_2019.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg9192https://repositorio.iiap.gob.pe/bitstream/20.500.12921/491/10/Rifai_articulo_2019.pdf.jpgdcc7220a5c0a2c591d3af3a811860cd5MD51020.500.12921/491oai:repositorio.iiap.gob.pe:20.500.12921/4912022-12-29 19:03:59.139Repositorio Institucional del IIAPrepositorioIIAP-help@iiap.gob.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 |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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