Multi-instrumentación para la estimación de la intensidad de lluvia en los Andes centrales de Perú

Descripción del Articulo

En la literatura científica los mecanismos de formación de nubes y lluvias en los Andes del Perú son poco documentados. A principios del 2014, el Instituto Geofísico del Perú (IGP) decidió intensificar los estudios en los Andes centrales para un mejor entendimiento de la microfísica de las nubes y l...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Valdivia Prado, Jairo Michael, Scipión, Danny, Milla, Marco, Silva Vidal, Yamina
Formato: documento de trabajo
Fecha de Publicación:2020
Institución:Instituto Geofísico del Perú
Repositorio:IGP-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.igp.gob.pe:20.500.12816/5235
Enlace del recurso:http://hdl.handle.net/20.500.12816/5235
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Radar perfilador de nubes
Perfilador de vientos
Análisis espectral
Distribución de gotas
Lluvia
LAMAR
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.09
id IGPR_be0d117a7d68285ec6cc266c2f852e66
oai_identifier_str oai:repositorio.igp.gob.pe:20.500.12816/5235
network_acronym_str IGPR
network_name_str IGP-Institucional
repository_id_str 4701
dc.title.es_ES.fl_str_mv Multi-instrumentación para la estimación de la intensidad de lluvia en los Andes centrales de Perú
title Multi-instrumentación para la estimación de la intensidad de lluvia en los Andes centrales de Perú
spellingShingle Multi-instrumentación para la estimación de la intensidad de lluvia en los Andes centrales de Perú
Valdivia Prado, Jairo Michael
Radar perfilador de nubes
Perfilador de vientos
Análisis espectral
Distribución de gotas
Lluvia
LAMAR
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.09
title_short Multi-instrumentación para la estimación de la intensidad de lluvia en los Andes centrales de Perú
title_full Multi-instrumentación para la estimación de la intensidad de lluvia en los Andes centrales de Perú
title_fullStr Multi-instrumentación para la estimación de la intensidad de lluvia en los Andes centrales de Perú
title_full_unstemmed Multi-instrumentación para la estimación de la intensidad de lluvia en los Andes centrales de Perú
title_sort Multi-instrumentación para la estimación de la intensidad de lluvia en los Andes centrales de Perú
author Valdivia Prado, Jairo Michael
author_facet Valdivia Prado, Jairo Michael
Scipión, Danny
Milla, Marco
Silva Vidal, Yamina
author_role author
author2 Scipión, Danny
Milla, Marco
Silva Vidal, Yamina
author2_role author
author
author
dc.contributor.author.fl_str_mv Valdivia Prado, Jairo Michael
Scipión, Danny
Milla, Marco
Silva Vidal, Yamina
dc.subject.es_ES.fl_str_mv Radar perfilador de nubes
Perfilador de vientos
Análisis espectral
Distribución de gotas
Lluvia
LAMAR
topic Radar perfilador de nubes
Perfilador de vientos
Análisis espectral
Distribución de gotas
Lluvia
LAMAR
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.09
dc.subject.ocde.es_ES.fl_str_mv https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.09
description En la literatura científica los mecanismos de formación de nubes y lluvias en los Andes del Perú son poco documentados. A principios del 2014, el Instituto Geofísico del Perú (IGP) decidió intensificar los estudios en los Andes centrales para un mejor entendimiento de la microfísica de las nubes y lluvias. A fines del 2015, con la instalación del radar perfilador de nubes y precipitación que opera en la banda Ka (MIRA-35c), el Laboratorio de Microfísica Atmosférica y Radiación (LAMAR) empezó oficialmente sus operaciones en el Observatorio de Huancayo del IGP. En este trabajo, se usan datos del radar MIRA-35c, el perfilador de vientos y lluvias en la banda UHF, denominado CLAIRE (CLear-AIr and Rainfall Estimation), y el perfilador de vientos en la banda VHF, denominado BLTR (Boundary Layer Tropospheric Radar) para estimar la intensidad de lluvia. Se evaluó, para el área de estudio (Andes centrales, 3314 m s. n. m.), la dependencia del diámetro de las gotas y su velocidad terminal, con la altura. Las estimaciones de la intensidad de la lluvia son validadas con mediciones en superficie a través de un disdrómetro (PARSIVEL2) y dos pluviómetros. Los errores en los totales de lluvia acumulada para el PARSIVEL2, MIRA-35c y CLAIRE fueron de 18 %, 23 % y −32 %, respectivamente, y sus respectivos errores absolutos fueron de 19 %, 36 %, y 63 %. Estos resultados sugieren que es necesaria la corrección de los datos de los radares MIRA-35c y CLAIRE para una mejor estimación de la precipitación. También se encontró que la corrección aplicada al cálculo de la velocidad terminal de las gotas, mediante la separación de la velocidad vertical del viento, y que luego es usada en la estimación del diámetro de la gota no resulto adecuada, especialmente en condiciones de lluvias convectivas.
publishDate 2020
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2022-06-16T11:42:01Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2022-06-16T11:42:01Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2020-07
dc.type.es_ES.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/workingPaper
format workingPaper
dc.identifier.citation.es_ES.fl_str_mv Valdivia, J., Scipión, D., Milla, M. y Silva, Y. (2020). Multi-instrumentación para la estimación de la intensidad de lluvia en los Andes centrales de Perú.==$Boletín científico El Niño,$==Instituto Geofísico del Perú,==$7$==(7), 5-13.
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/20.500.12816/5235
dc.identifier.journal.es_ES.fl_str_mv Boletín científico El Niño
identifier_str_mv Valdivia, J., Scipión, D., Milla, M. y Silva, Y. (2020). Multi-instrumentación para la estimación de la intensidad de lluvia en los Andes centrales de Perú.==$Boletín científico El Niño,$==Instituto Geofísico del Perú,==$7$==(7), 5-13.
Boletín científico El Niño
url http://hdl.handle.net/20.500.12816/5235
dc.language.iso.es_ES.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.es_ES.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri.es_ES.fl_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.format.es_ES.fl_str_mv application/pdf
dc.coverage.spatial.none.fl_str_mv Andes centrales
Huancayo
Perú
dc.publisher.es_ES.fl_str_mv Instituto Geofísico del Perú
dc.source.none.fl_str_mv reponame:IGP-Institucional
instname:Instituto Geofísico del Perú
instacron:IGP
instname_str Instituto Geofísico del Perú
instacron_str IGP
institution IGP
reponame_str IGP-Institucional
collection IGP-Institucional
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.igp.gob.pe/bitstreams/817f2543-94ab-4d74-afc7-e5f0c5060fb5/download
https://repositorio.igp.gob.pe/bitstreams/d49ca2dd-f0e8-49fa-9bfa-bf6369d25756/download
https://repositorio.igp.gob.pe/bitstreams/c469b8ce-169e-4100-85a9-3c7c50d99a42/download
https://repositorio.igp.gob.pe/bitstreams/c968c8b9-5c69-4768-b83d-e01fee60f4d6/download
bitstream.checksum.fl_str_mv 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33
0c6718bbd538fa27a077fd8946885eb3
0f51a6cb3430f9e172a2f142954f2db8
9b966c92834521d8c16d07deaf678d61
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio Geofísico del Peru
repository.mail.fl_str_mv dspace-help@myu.edu
_version_ 1842618414069186560
spelling Valdivia Prado, Jairo MichaelScipión, DannyMilla, MarcoSilva Vidal, YaminaAndes centralesHuancayoPerú2022-06-16T11:42:01Z2022-06-16T11:42:01Z2020-07Valdivia, J., Scipión, D., Milla, M. y Silva, Y. (2020). Multi-instrumentación para la estimación de la intensidad de lluvia en los Andes centrales de Perú.==$Boletín científico El Niño,$==Instituto Geofísico del Perú,==$7$==(7), 5-13.http://hdl.handle.net/20.500.12816/5235Boletín científico El NiñoEn la literatura científica los mecanismos de formación de nubes y lluvias en los Andes del Perú son poco documentados. A principios del 2014, el Instituto Geofísico del Perú (IGP) decidió intensificar los estudios en los Andes centrales para un mejor entendimiento de la microfísica de las nubes y lluvias. A fines del 2015, con la instalación del radar perfilador de nubes y precipitación que opera en la banda Ka (MIRA-35c), el Laboratorio de Microfísica Atmosférica y Radiación (LAMAR) empezó oficialmente sus operaciones en el Observatorio de Huancayo del IGP. En este trabajo, se usan datos del radar MIRA-35c, el perfilador de vientos y lluvias en la banda UHF, denominado CLAIRE (CLear-AIr and Rainfall Estimation), y el perfilador de vientos en la banda VHF, denominado BLTR (Boundary Layer Tropospheric Radar) para estimar la intensidad de lluvia. Se evaluó, para el área de estudio (Andes centrales, 3314 m s. n. m.), la dependencia del diámetro de las gotas y su velocidad terminal, con la altura. Las estimaciones de la intensidad de la lluvia son validadas con mediciones en superficie a través de un disdrómetro (PARSIVEL2) y dos pluviómetros. Los errores en los totales de lluvia acumulada para el PARSIVEL2, MIRA-35c y CLAIRE fueron de 18 %, 23 % y −32 %, respectivamente, y sus respectivos errores absolutos fueron de 19 %, 36 %, y 63 %. Estos resultados sugieren que es necesaria la corrección de los datos de los radares MIRA-35c y CLAIRE para una mejor estimación de la precipitación. También se encontró que la corrección aplicada al cálculo de la velocidad terminal de las gotas, mediante la separación de la velocidad vertical del viento, y que luego es usada en la estimación del diámetro de la gota no resulto adecuada, especialmente en condiciones de lluvias convectivas.application/pdfspaInstituto Geofísico del Perúinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Radar perfilador de nubesPerfilador de vientosAnálisis espectralDistribución de gotasLluviaLAMARhttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.09Multi-instrumentación para la estimación de la intensidad de lluvia en los Andes centrales de Perúinfo:eu-repo/semantics/workingPaperreponame:IGP-Institucionalinstname:Instituto Geofísico del Perúinstacron:IGPLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repositorio.igp.gob.pe/bitstreams/817f2543-94ab-4d74-afc7-e5f0c5060fb5/download8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52TEXTValdivia_et_al_2020_Boletin-Cientifico-El-Niño-Vol.7-Nº7.pdf.txtValdivia_et_al_2020_Boletin-Cientifico-El-Niño-Vol.7-Nº7.pdf.txtExtracted texttext/plain21800https://repositorio.igp.gob.pe/bitstreams/d49ca2dd-f0e8-49fa-9bfa-bf6369d25756/download0c6718bbd538fa27a077fd8946885eb3MD53ORIGINALValdivia_et_al_2020_Boletin-Cientifico-El-Niño-Vol.7-Nº7.pdfValdivia_et_al_2020_Boletin-Cientifico-El-Niño-Vol.7-Nº7.pdfapplication/pdf3031312https://repositorio.igp.gob.pe/bitstreams/c469b8ce-169e-4100-85a9-3c7c50d99a42/download0f51a6cb3430f9e172a2f142954f2db8MD54THUMBNAILValdivia_et_al_2020_Boletin-Cientifico-El-Niño-Vol.7-Nº7.pdf.jpgValdivia_et_al_2020_Boletin-Cientifico-El-Niño-Vol.7-Nº7.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg88290https://repositorio.igp.gob.pe/bitstreams/c968c8b9-5c69-4768-b83d-e01fee60f4d6/download9b966c92834521d8c16d07deaf678d61MD5520.500.12816/5235oai:repositorio.igp.gob.pe:20.500.12816/52352023-03-23 22:34:50.976https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessopen.accesshttps://repositorio.igp.gob.peRepositorio Geofísico del Perudspace-help@myu.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
score 13.461011
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).