A visual analytics approach for exploration of high-dimensional time series based on Neighbor-Joining Tree

Descripción del Articulo

The authors would like to thank CONCYTEC (Consejo Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovacíón Tecnológica), FONDECYT (Fondo Nacional de Desarrollo Científico y Tecnológico) and UNSA (Universidad Nacional SanAgustín) of Perú.
Detalles Bibliográficos
Autores: Rodríguez R., Alfonte R., Cuadros A.M.
Formato: objeto de conferencia
Fecha de Publicación:2018
Institución:Consejo Nacional de Ciencia Tecnología e Innovación
Repositorio:CONCYTEC-Institucional
Lenguaje:inglés
OAI Identifier:oai:repositorio.concytec.gob.pe:20.500.12390/528
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12390/528
https://doi.org/10.1145/3177457.3177466
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Visualization
Data visualization
Forestry
Time series
Dimension reduction techniques
Exploratory analysis
High-dimensional
Interaction mechanisms
Neighbor joining
Similarity measure
Visual analytics
Visual techniques
Time series analysis
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
Descripción
Sumario:The authors would like to thank CONCYTEC (Consejo Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovacíón Tecnológica), FONDECYT (Fondo Nacional de Desarrollo Científico y Tecnológico) and UNSA (Universidad Nacional SanAgustín) of Perú.
A visual analytics approach for exploration of high-dimensional time series based on Neighbor-Joining Tree
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